城市供水調(diào)度系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在城市供水調(diào)度過程中用水量是一個(gè)十分重要的參考指標(biāo)，但目前的水量預(yù)測算法的準(zhǔn)確性較低。本文提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水量預(yù)測算法，該算法繼承了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抗干擾、非線性和自學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)，相比回歸分析法和時(shí)序分析法有著更高的準(zhǔn)確度和適應(yīng)性。從實(shí)例驗(yàn)證過程來看，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日水量預(yù)測誤差很小僅為1.43%，在數(shù)據(jù)擬合度上也是十分貼近真實(shí)情況。
　　供水調(diào)度方案是調(diào)度人員對管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)調(diào)節(jié)手段，方案生成是供水調(diào)度系統(tǒng)必備的功能之一。在用

2、的調(diào)度方案生成算法大多采用了窮舉的方式，生成一次離線方案需要10多分鐘，使調(diào)度系統(tǒng)的可用性和及時(shí)性大大降低了。本文提出了基于水泵特征曲線的方案生成算法并結(jié)合二級調(diào)度，將原來窮舉的計(jì)算方式調(diào)整為簡單的數(shù)值計(jì)算，這樣的改進(jìn)大大減少了方案生成時(shí)間，同時(shí)方案生成算法也保證了所生成方案的節(jié)能效果。在實(shí)例應(yīng)用中，優(yōu)化后的方案生成算法相比優(yōu)化前減少了2分多鐘的計(jì)算時(shí)間，同時(shí)方案有顯著的節(jié)能效果，相比優(yōu)化前每天可以降低水泵運(yùn)行功率約15.7萬千瓦，節(jié)省

3、供水成本約4000余元。
　　隨著城市管網(wǎng)的完善和擴(kuò)張，供水調(diào)度系統(tǒng)中的水力計(jì)算性能下降嚴(yán)重，這已經(jīng)嚴(yán)重影響到供水調(diào)度系統(tǒng)正常使用。本文采用水力計(jì)算服務(wù)來應(yīng)對這個(gè)難題，將原來在單臺(tái)機(jī)器上串行運(yùn)行的計(jì)算請求，并行的分配到多臺(tái)計(jì)算服務(wù)器上，提高了服務(wù)器資源的利用率，減少了水力計(jì)算時(shí)間，增加了供水調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定性和及時(shí)性。從現(xiàn)有供水調(diào)度系統(tǒng)運(yùn)行情況來看，采用水力計(jì)算服務(wù)后整體計(jì)算時(shí)間較串行計(jì)算減少60%左右，可見提速效果十分明顯。