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1、隨著對(duì)交通領(lǐng)域研究和發(fā)展,交通流微觀仿真成為計(jì)算機(jī)仿真研究中的熱點(diǎn)之一,本文采用計(jì)算機(jī)手段研究應(yīng)急情景下的交通流的微觀仿真。
本文首先介紹了交通流微觀仿真對(duì)解決實(shí)際問題的作用,進(jìn)而結(jié)合CAS(復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論)研究了應(yīng)急情景下交通流微觀仿真系統(tǒng)的復(fù)雜適應(yīng)性,使用ABM(Agent-BasedModeling)技術(shù)對(duì)應(yīng)急交通流中出現(xiàn)的車輛等主體進(jìn)行了規(guī)范化建模,分別對(duì)應(yīng)急情景下的交通流中的車輛主體和車輛主體行為進(jìn)行了建模,對(duì)路網(wǎng)
2、中的交通指示燈進(jìn)行了模型設(shè)計(jì),也重點(diǎn)對(duì)交通流中的焦點(diǎn)交叉口建立了模型,Agent模型中各類車輛Agent在整個(gè)應(yīng)急情景下的交通流中可以相互通信,仿真各自在交通流中的行為。根據(jù)應(yīng)急情景這種特殊的交通流微觀仿真需求,研究建立了應(yīng)急情景下交通流生成算法模型,其中細(xì)致的描述了突發(fā)事件模型,應(yīng)急交通流中車輛等微觀主體的運(yùn)動(dòng)及產(chǎn)生的算法模型,并基于Urbansim開源系統(tǒng)進(jìn)行了整合包括數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì),利用它的開源框架把文中基于應(yīng)急情景下設(shè)計(jì)的交通流主
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