基于Hadoop云平臺的海量數(shù)字圖像數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf

1、在過去的數(shù)十年里,計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了飛速發(fā)展,極大地推動了社會各方面的發(fā)展。計(jì)算模式經(jīng)歷了大型機(jī)時(shí)代的終端-主機(jī)模式,個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代的客戶機(jī)-服務(wù)器模式,以及目前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的瀏覽器-服務(wù)器模式,直到最近幾年的云計(jì)算模式。
　　云計(jì)算是一種新興的計(jì)算模式,它是并行計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算的綜合發(fā)展,以簡單、透明的服務(wù)的形式提供無限制的計(jì)算資源。云計(jì)算的基本原理是將計(jì)算、存儲及軟硬件等服務(wù)分布在非本地的大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上,

2、用戶通過網(wǎng)絡(luò)獲得相應(yīng)的服務(wù),從而有效的提高資源利用率,實(shí)現(xiàn)了按需獲取,按時(shí)收費(fèi)。虛擬化技術(shù)、分布式并行計(jì)算、分布式存儲以及分布式數(shù)據(jù)管理是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)。
　　隨著圖像獲取和圖像存儲技術(shù)的迅速發(fā)展,使得我們能夠獲得大量有用的圖像數(shù)據(jù),如衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)等。圖像數(shù)據(jù)挖掘就是對這些有用的圖像進(jìn)行分析并從中提取有用的信息。如何對這些日益增多的圖像進(jìn)行有效的存儲和快速的數(shù)據(jù)挖掘,成為我們面臨的最大問題。
　　本文

3、嘗試?yán)肏adoop云平臺來進(jìn)行海量數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)挖掘。借助于Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS與分布式并行計(jì)算框架MapReduce,在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字圖像數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù)基礎(chǔ)上,來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)字圖像數(shù)據(jù)挖掘,可以解決上述的問題。
　　本文具體完成了以下工作:
　　1、總結(jié)了云計(jì)算的相關(guān)知識及發(fā)展歷程,分析了Hadoop實(shí)現(xiàn)的開源云平臺。對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)字圖像數(shù)據(jù)挖掘的理論與技術(shù)進(jìn)行歸納和總結(jié)。
　　2、