船體焊縫缺陷X射線(xiàn)圖像自動(dòng)識(shí)別方法研究.pdf

1、隨著造船工業(yè)的發(fā)展和焊接技術(shù)的提高，船舶焊縫X射線(xiàn)檢測(cè)面臨著越來(lái)越多的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的射線(xiàn)底片質(zhì)量評(píng)級(jí)方法是由人工進(jìn)行評(píng)片，對(duì)底片上的焊縫缺陷進(jìn)行分析，以確定底片所反映的焊接質(zhì)量等級(jí)。這種方法存在人為客觀(guān)因素影響人、效率低、對(duì)底片損傷大等缺點(diǎn)，難以滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)不斷發(fā)展的需要。因此出現(xiàn)了許多替代人工評(píng)片的技術(shù)，其中利用計(jì)算機(jī)技術(shù)的智能評(píng)片是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域。 本文主要對(duì)船舶焊縫X射線(xiàn)底片掃描后得到的數(shù)字底片進(jìn)行圖像的預(yù)處理

2、、圖像的分析、缺陷的特征參數(shù)提取以及缺陷類(lèi)型的識(shí)別等研究工作。 圖像的預(yù)處理是后續(xù)圖像處理的基礎(chǔ)。本文對(duì)焊縫X射線(xiàn)圖像進(jìn)行了噪聲分析并提出有效的處理方法。針對(duì)X射線(xiàn)底片對(duì)比度低、邊緣模糊等特點(diǎn)，分析了直方圖均衡化方法對(duì)X射線(xiàn)底片數(shù)寧圖像進(jìn)行增強(qiáng)，這種方法在一定程度上還拉開(kāi)了圖像的灰度分布，并利用模糊增強(qiáng)法進(jìn)行圖像的有效增強(qiáng)。圖像的邊緣提取是解決缺陷標(biāo)記的有效方法，文章分析了幾種邊緣提取方法的原理，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的X射線(xiàn)