惡劣環(huán)境下圖像清晰化處理研究及應用.pdf

1、霧霾天氣不僅危害人類健康，并且由于霧霾空氣中懸浮了大量的顆粒物，會使成像光線產生散射作用造成霧天采集圖像不清晰，對比度低等問題，這將嚴重影響到計算機視覺系統(tǒng)的正常工作，因此霧天圖像清晰化技術的研究成為了計算機視覺領域的熱點問題。本文在分析了霧霾天氣的成因，介紹了大氣散射模型，充分學習了霧天圖像退化模型的基礎上，主要研究內容如下：
　　首先重點研究了基于暗原色先驗的圖像去霧算法與基于優(yōu)化對比度增強的圖像去霧算法，暗原色先驗的圖像去霧

2、算法是一種先根據統(tǒng)計知識得到先驗信息，再借助大氣散射模型來復原圖像的方法，基于優(yōu)化對比度增強的圖像去霧算法是一種平衡圖像對比度與信息丟失度的圖像增強方法。
　　其次針對用基于暗原色先驗的圖像去霧算法處理后的圖像在天空區(qū)域的失真問題，采用了一種自適應容差機制的方法進行改進，通過引入的容差K將圖像的透射率分為明亮區(qū)域與正常區(qū)域進行修正，從而改善復原圖象天空部分色彩失真的問題。
　　接著基于Matlab平臺，將圖像分為薄霧圖與濃霧

3、圖用本文的兩種算法進行仿真實驗，經過實驗表明本文的基于暗原色先驗的圖像去霧算法適用于薄霧圖像，基于優(yōu)化對比度增強的圖像去霧算法適用于濃霧圖像，還選擇了兩幅有不同天氣下拍攝的圖片作為實驗對象，驗證了本文此觀點的正確性。并且將這兩種算法與圖像復原和圖像增強領域里的經典算法用主觀評價與客觀評價進行對比分析，其中客觀評價主要采用了基于可見邊對比度增強的圖像的評價方法，經過實驗表明本文算法有更好的穩(wěn)定性。
　　最后將本文研究的基于優(yōu)化對比度