聯(lián)合時空信息的夜間運動車輛檢測.pdf

1、基于視頻的運動車輛檢測具有可視性強、檢測信息豐富和安裝維護方便等優(yōu)點，成為智能交通領域的研究熱點。而夜間場景下，由于視頻圖像噪聲多、亮度低、光照變化劇烈，檢測效果不理想，成為視頻車輛檢測器產(chǎn)品性能提高的一個瓶頸。本文從工程項目實際應用的角度出發(fā)，主要對高速公路和城市道路實時拍攝的監(jiān)控錄像進行夜間運動車輛檢測的研究。 1．提出了一種聯(lián)合時空信息的夜間運動車輛提取算法。在時間域上首先采用了幀間差分，然后對差分圖像進行均值平滑濾波，最

2、后采用大津法進行自動閾值分割，分割出來的運動目標細節(jié)信息豐富；在空間域分析時提出了一種基于距離的聚類方法，能很好消除時間域分割之后目標的空洞。 2．改進了傳統(tǒng)的虛擬線圈檢測運動目標方法，將每個運動車道內(nèi)的虛擬線圈再分為左中右三部分，通過分析運動車輛質(zhì)心的分布、虛擬線圈的占用和灰度值分布情況來提高夜間運動車輛檢測的效果，區(qū)分不同車型。 3．在VC開發(fā)環(huán)境下，開發(fā)了一套視頻檢測系統(tǒng)；將系統(tǒng)按照不同功能分為多個模塊，便于系統(tǒng)的