可拓神經(jīng)網(wǎng)絡的制冷機組故障診斷方法與研究.pdf

1、隨著生產(chǎn)生活水平的提高，制冷機組在日常工作生活的用途越來越廣泛，制冷裝置安全運行與否，直接關(guān)系到人類生活品質(zhì)和生產(chǎn)活動能否正常進行。人們對制冷機組的故障診斷方法和效果提出了更高的要求。對制冷機組的故障診斷的研究，有著重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
　　基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法，是制冷系統(tǒng)故障診斷的主要方法。但BP神經(jīng)網(wǎng)絡自身的缺陷，如網(wǎng)絡的性能與網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)復雜性之間的矛盾；網(wǎng)絡學習的速率與網(wǎng)絡算法收斂性之間的矛盾等。也制約了其診

2、斷性能的發(fā)揮。
　　本文旨在研究神經(jīng)網(wǎng)絡診斷及在此基礎(chǔ)上的改進方法在制冷機組中的應用，主要工作內(nèi)容如下：
　　(1)深入研究制冷機組制冷循環(huán)的運行機理，并對機組主要發(fā)生的7種故障類型進行詳細分析，進而優(yōu)化制冷機組故障診斷流程。
　　(2)首先描述BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與基本原理，進一步根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法在制冷機組故障診斷中的缺點，提出動量自適應神經(jīng)網(wǎng)絡算法。
　　(3)結(jié)合可拓物元、關(guān)聯(lián)函數(shù)、可拓集合等理論，設計出