基于視頻圖像的規(guī)定路段限行車輛檢測技術(shù)研究.pdf

1、交通法中對(duì)專用車道或規(guī)定路段有嚴(yán)格的規(guī)定，不允許除規(guī)定車輛以外的車輛在其中行駛。對(duì)有限制條件的路段，通常采用人工檢測方式，為此需要大量的人力物力，而且這種人工的方法，往往存在工作效率低、判斷遺漏等問題。本文在對(duì)視頻圖像檢測技術(shù)和特征值分析等關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種違章車輛檢測系統(tǒng)，在交通監(jiān)控視頻中自動(dòng)檢測在規(guī)定路段中行駛的限行車輛。 該系統(tǒng)的建立主要涉及兩個(gè)問題：車輛特征提取以及車輛分類器的建立。針對(duì)交通監(jiān)控系統(tǒng)中對(duì)

2、車輛特征描述有較高的準(zhǔn)確率要求，采用基于統(tǒng)計(jì)理論的Haar特征矩形的圖像特征提取方法。該方法通過對(duì)圖像中的區(qū)域信息進(jìn)行編碼，使得圖像處理過程從像素空間轉(zhuǎn)換到Haar特征空間；針對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)性要求較高的特點(diǎn)，采用Adaboost學(xué)習(xí)算法建立了車輛分類器。使用限行車輛的訓(xùn)練樣本對(duì)特征所對(duì)應(yīng)的弱分類器進(jìn)行訓(xùn)練，挑選出最優(yōu)的弱分類器構(gòu)成強(qiáng)分類器，并基于層疊的思想將幾個(gè)強(qiáng)分類器按照結(jié)構(gòu)復(fù)雜性順序相組合，構(gòu)建出層疊分類器，加快了車輛檢測的速度。