基于剪切波的圖像去噪研究.pdf

1、數(shù)字圖像已成為人們獲得信息和利用信息的重要手段。然而，數(shù)字圖像在采集、傳輸、存儲(chǔ)等過(guò)程中都會(huì)受到不同程度的噪聲干擾，為了得到盡可能真實(shí)的圖像，從而滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用中對(duì)圖像的視覺(jué)及圖像質(zhì)量的要求，對(duì)數(shù)字圖像的去噪處理是很有必要的。圖像去噪是當(dāng)前數(shù)字圖像處理研究的熱點(diǎn)之一。圖像中的高斯噪聲為常見(jiàn)噪聲中的一種，對(duì)于這種噪聲，小波變換去噪為一種相對(duì)有效的去噪方法。本文深入地研究了小波變換理論，小波變換是一種良好的時(shí)頻變換方法，是調(diào)和分析的結(jié)晶。但是

2、近年來(lái)研究發(fā)現(xiàn)小波變換在二維圖像中，對(duì)圖像的表示存在著不足。針對(duì)于小波變換在二維圖像中系數(shù)的稀疏性、圖像方向細(xì)節(jié)性表示的不足。本文深入地研究了剪切波變換這種新型的圖像表示方法，可通過(guò)拉普拉斯金字塔實(shí)現(xiàn)圖像尺度的分解，通過(guò)偽極向格實(shí)現(xiàn)圖像的細(xì)節(jié)捕捉。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴將一維信號(hào)中去噪的相關(guān)的閾值函數(shù)引用到了二維圖像去噪中。本文研究了小波閾值圖像去噪，通過(guò)幾種閾值函數(shù)在VisuShrink閾值下做了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)對(duì)比中發(fā)現(xiàn)軟

3、閾值改進(jìn)函數(shù)優(yōu)于其它閾值函數(shù)。⑵改進(jìn)了剪切波變換下的硬閾值函數(shù)圖像去噪。本文研究了剪切波分解尺度及方向數(shù)量對(duì)圖像去噪效果的影響。通過(guò)小波閾值圖像去噪，將小波中的閾值函數(shù)用到了剪切波變換下，發(fā)現(xiàn)效果不良，因此探索改進(jìn)了閾值函數(shù)，在一定程度上優(yōu)化了硬閾值函數(shù)。⑶給出了一種未知噪聲大小下剪切波變換改進(jìn)閾值函數(shù)圖像去噪。針對(duì)剪切波變換在已知噪聲下去噪，本文在貝葉斯框架下將小波閾值用于圖像噪聲估計(jì)，將得到的噪聲估計(jì)大小用到剪切波的硬閾值函數(shù)與改進(jìn)