基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)差分隱私發(fā)布算法的研究.pdf

1、進(jìn)入信息時(shí)代后，眾多的服務(wù)提供商積累了大量的用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享可以避免由于雪藏?cái)?shù)據(jù)帶來的浪費(fèi)，但是共享的數(shù)據(jù)往往涉及用戶的隱私。因此，數(shù)據(jù)發(fā)布過程中的用戶隱私保護(hù)問題逐漸受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。差分隱私保護(hù)模型以其優(yōu)秀的表現(xiàn)，被應(yīng)用到眾多領(lǐng)域。針對現(xiàn)有發(fā)布算法不能有效地處理高維數(shù)據(jù)的問題進(jìn)行了改進(jìn)，我們的目的是在保證發(fā)布算法滿足差分隱私保護(hù)模型的基礎(chǔ)之上提高發(fā)布數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
　　本研究引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來模擬數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)系，

2、在確保滿足差分隱私模型的前提下，改進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)布的技術(shù)，當(dāng)謂詞在每一個(gè)屬性上面是一個(gè)范圍查詢時(shí)，提供一個(gè)更準(zhǔn)確的查詢結(jié)果。本文提出在添加噪聲之前對數(shù)據(jù)應(yīng)用小波轉(zhuǎn)換，并針對離散有序數(shù)據(jù)和離散無序數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)類型分別給出相應(yīng)的處理方式，隨后將該方法擴(kuò)展到多維數(shù)據(jù)。進(jìn)而，為了提高構(gòu)造的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量，提出了一個(gè)互信息函數(shù)的替代函數(shù)。在差分隱私模型以及相同隱私預(yù)算的條件下，該方法將擁有更多的互信息總量，同時(shí)對于衡量每對屬性之間的信息含量更為準(zhǔn)確。