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文檔簡介
1、導(dǎo)航規(guī)劃作為移動機器人的核心算法,為機器人提供了基于感知移動作業(yè)的能力,是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱點問題。機器人的導(dǎo)航規(guī)劃一般分為構(gòu)建地圖、自定位、路徑規(guī)劃和軌跡規(guī)劃四個部分。本文主要研究其中的路徑規(guī)劃和軌跡規(guī)劃部分。
本文內(nèi)容和研究成果如下:
1.實現(xiàn)了基于泰森多邊形(GVD,Generalized Voronoi Diagram)的柵格地圖與混合A*算法的全局路徑規(guī)劃改進(jìn)算法。該方法與傳統(tǒng)的全局路徑規(guī)劃算法相比,考慮了
2、機器人的幾何約束,即最小轉(zhuǎn)彎半徑,同時引入Reeds-Shepp最優(yōu)軌跡加速算法速度用以跳過大量開闊的搜索空間,并用梯度下降法優(yōu)化了混合A*規(guī)劃出來的路徑,使最后的規(guī)劃路徑更加平滑合理。
2.提出了一種基于圖優(yōu)化的軌跡規(guī)劃方法TEB(Timed Elastic Band)的改進(jìn)算法。本文用混合A*算法得到的全局路徑作為TEB算法的初值進(jìn)行優(yōu)化,且在計算下發(fā)速度時變換了思路,采用軌跡跟蹤的算法跟蹤TEB優(yōu)化后的軌跡替換原來的速度
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