基于氣象因素的電網故障原因推理研究.pdf

1、電力系統(tǒng)故障發(fā)生的原因包括自然因素、電力設備本身因素和人為因素等，其中導致電力系統(tǒng)事故的主要自然因素為氣象因素。我國領土南北跨度大，不同地區(qū)氣象條件差異極大，給電力設備在不同氣象條件下運行帶來了巨大的風險。因此對電力系統(tǒng)故障的氣象因素分析對電力系統(tǒng)故障排除及電力設備檢修都有重要作用。
　　本文研究了面向多源異構數據的融合方法。研究符合安全防護規(guī)定的大容量數據跨安全分區(qū)融合技術，融合分別位于不同安全分區(qū)的若干系統(tǒng)的電網運行信息、設備

2、狀態(tài)信息、環(huán)境監(jiān)測信息，并提出了基于多源數據的電網故障風險預警功能架構。提出了基于BP神經網絡的電力系統(tǒng)故障氣象原因分析方法，首先利用時序網絡與模糊Petri網相結合的故障診斷方法診斷故障元件，再通過采集故障所在地區(qū)的歷史氣象因素相關數據和相應的電力設備故障率構建并訓練神經網絡，使得網絡可以預測特定氣象條件下的電力設備故障率，最后分析不同可能的氣象條件下電力設備故障率，推測可能導致該元件故障的氣象因素。針對江蘇電力系統(tǒng)實際情況，側重電網