基于壓縮感知的無線網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)的快速發(fā)展，基于位置服務(wù)(Location-based Service，LBS)成為了最具發(fā)展?jié)摿Φ幕ヂ?lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。只有在確定人或物位置信息的情況下，智能家居、智能倉庫等一類依存無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品才能充分發(fā)揮他們的作用，實(shí)現(xiàn)真正的智能化。目前，研究的定位大多都是在目標(biāo)攜帶有節(jié)點(diǎn)的基礎(chǔ)上完成的，本文在研究攜帶節(jié)點(diǎn)定位的基礎(chǔ)上，結(jié)合近年來發(fā)展迅速的壓縮感知理論，深入研究了不帶節(jié)點(diǎn)的被動(dòng)式目標(biāo)

2、定位(Device Free Localization，DFL)，將目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為稀疏信號(hào)的重建問題，降低了定位的計(jì)算復(fù)雜度，提高了定位的性能和效果。
　　論文首先概述了壓縮感知理論，對(duì)壓縮感知理論的關(guān)鍵技術(shù)做了研究。隨后，詳細(xì)闡述和分析了本文所用到的貝葉斯壓縮感知理論的概念和重構(gòu)算法。同時(shí)，選取了具有代表性的幾個(gè)重構(gòu)算法對(duì)隨機(jī)脈沖信號(hào)做了重構(gòu)仿真。
　　為了有效的實(shí)現(xiàn)帶有節(jié)點(diǎn)的目標(biāo)定位，本文選取了TinyOS系統(tǒng)和Te

3、losb節(jié)點(diǎn)作為開發(fā)的軟硬件平臺(tái)，編寫了未知節(jié)點(diǎn)、信標(biāo)節(jié)點(diǎn)、基站節(jié)點(diǎn)的通信程序。通過具體的測(cè)試實(shí)驗(yàn)，分別得出單點(diǎn)和多點(diǎn)測(cè)得的RSSI值與距離d之間的曲線關(guān)系，同時(shí)，利用實(shí)驗(yàn)分析了人為干擾對(duì)于測(cè)試結(jié)果的影響，并且利用測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的目標(biāo)定位，對(duì)比大小不同的定位區(qū)域，得出定位精度與定位區(qū)域之間的關(guān)系。
　　此外，研究了被動(dòng)式目標(biāo)定位的原理，建立了無線測(cè)量與待定位目標(biāo)位置關(guān)系的數(shù)學(xué)模型。研究在對(duì)少數(shù)無線鏈路測(cè)量下實(shí)現(xiàn)精確定位的方法，