異構(gòu)蜂窩網(wǎng)不規(guī)則部署下的干擾管理和性能分析.pdf

1、隨著無線通信的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)無法滿足急劇增長的移動(dòng)用戶數(shù)和大數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)需求，多元化、密集化的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的主要方向。在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，干擾問題成為限制網(wǎng)絡(luò)性能提升的主要瓶頸之一，而基站的分布又對干擾問題的研究起著至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)的網(wǎng)格狀網(wǎng)絡(luò)模型過于理想，不能反映出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基站分布的特點(diǎn)，并且需要進(jìn)行大規(guī)模的系統(tǒng)級仿真才能得到網(wǎng)絡(luò)性能結(jié)果。而泊松點(diǎn)過程能夠反映網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)分布的隨機(jī)性，其良好的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)特性也為網(wǎng)絡(luò)

2、性能的分析提供了便利。所以，本文使用泊松點(diǎn)過程對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)建模，并通過泊松點(diǎn)過程的相關(guān)性質(zhì)和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法得出能夠反映網(wǎng)絡(luò)性能的表達(dá)式，避免了復(fù)雜的系統(tǒng)級仿真，為網(wǎng)絡(luò)性能分析提供了一種簡便易行的方案。本文的主要研究工作包括:
　　(1)針對蜂窩網(wǎng)絡(luò)下D2D通信場景，建立網(wǎng)絡(luò)模型，并推導(dǎo)覆蓋率表達(dá)式和用戶接入概率分布函數(shù);
　　(2)在蜂窩網(wǎng)絡(luò)下的D2D通信場景基礎(chǔ)上，對干擾消除技術(shù)進(jìn)行分析和建模，推導(dǎo)出干擾消除技術(shù)的覆蓋率表達(dá)式

3、和用戶接入概率分布函數(shù)，并通過仿真分析干擾消除技術(shù)對系統(tǒng)性能的影響;
　　(3)建立了異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下增強(qiáng)型小區(qū)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)模型，推導(dǎo)了網(wǎng)絡(luò)頻譜效率分布函數(shù);
　　(4)在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)場景下提出一種增強(qiáng)型小區(qū)干擾協(xié)調(diào)技術(shù)的雙連接動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，并通過仿真對這種方案進(jìn)行分析，證明了這一方案能夠增加邊緣用戶的傳輸機(jī)會(huì)，保障了網(wǎng)絡(luò)平均頻譜效率，且更適用于幾乎空白子幀比例較低的場景和更強(qiáng)調(diào)負(fù)載均衡的場景。
　　本文通過建立不同場