基于HMM的單元挑選語音合成方法研究.pdf

1、語音合成即文語轉(zhuǎn)換（TTS)技術(shù)，是智能語音交互方式的重要分支。在當今這個快速發(fā)展的信息化社會中，人們普遍追求智能化的交互方式，其中語音合成技術(shù)己經(jīng)在一些應(yīng)用中廣泛使用，如智能汽車的導(dǎo)航系統(tǒng)、電子設(shè)備中的語音助手、盲人閱讀器等，這些應(yīng)用為人類的生活帶來無限方便。毋庸置疑，語音合成將在人們未來的生活中扮演非常重要的角色，但目前該技術(shù)在合成自然度方面與人們期望的目標仍然有一定差距，影響了語音合成技術(shù)的進一步發(fā)展，所以本文在研究語音合成的基礎(chǔ)

2、上，對傳統(tǒng)的方法進行改進以提高合成語音的自然度。、目前比較流行的兩種語音合成方法分別是：基于統(tǒng)計建模的語音合成和基于波形拼接的語音合成，這兩種方法各有優(yōu)缺點，其中波形拼接合成方法得到的諶音比較自然.非常接近人的原始聲音，而基于統(tǒng)計建模的合成方法具有快速構(gòu)建系統(tǒng)，合成效果穩(wěn)定，存儲空間較小等優(yōu)點。
　　本文研究了這兩種合成方法，結(jié)合二者的優(yōu)點進行基于HMM的單元挑選語音合成方法的研究-在單元挑選準則方面>傳統(tǒng)方法釆用以幀為單位挑選語

3、音幀單元，容易導(dǎo)致語音的連續(xù)性下降，同時算法的高復(fù)雜度也為實際應(yīng)用帶來不便，針對該不足本文將增大挑選單元的尺度，采用以聲韻母為單位進疔單元挑選，可以改善語音不連續(xù)的問題；在單元拼接過程中深入研究PSOLA算法，對傳統(tǒng)自相關(guān)函數(shù)法基音標注產(chǎn)生的誤判進行改進，采用中心削波函數(shù)與自相關(guān)函數(shù)相結(jié)合的方法實現(xiàn)基音提取；提高基音標注的準確度，此外為了簡化計算量以便提高程序的運行效率，將中心削波函數(shù)改進為三電平函數(shù);在單元拼接時由于拼接點之間出現(xiàn)的高