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1、在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代,醫(yī)院必須加速推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)院信息化建設(shè)。電子病歷作為醫(yī)護(hù)人員開展診療活動(dòng)的日常工具,實(shí)質(zhì)上已經(jīng)演化為醫(yī)生的工作站,對(duì)于輔助醫(yī)生工作、提高醫(yī)療質(zhì)量具有重要意義。為了促進(jìn)電子病歷的發(fā)展,本論文提出利用OLAP,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來改善電子病歷業(yè)務(wù)邏輯的方案。本方案以閉環(huán)控制思想為基礎(chǔ),利用商業(yè)智能中的OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)HIS數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,并通過電子病歷與
2、商業(yè)智能的數(shù)據(jù)交互,將結(jié)果實(shí)時(shí)反饋給電子病歷系統(tǒng),以加強(qiáng)電子病歷輔助醫(yī)生工作的作用。
本論文基于商業(yè)智能平臺(tái)DeepSee和結(jié)構(gòu)化電子病歷詳細(xì)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)具體應(yīng)用:(1)利用OLAP技術(shù)對(duì)處方醫(yī)囑詳細(xì)記錄進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從時(shí)間、科室、用戶、醫(yī)囑類別、醫(yī)囑內(nèi)容多個(gè)維度進(jìn)行切塊,對(duì)不同用戶各種藥品的開單頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì),以此為依據(jù)確定每個(gè)科室或者用戶醫(yī)囑系統(tǒng)藥名下拉菜單的藥名順序,使常用藥品名稱排序靠前,節(jié)省常用藥的檢索時(shí)間;(2)
3、使用Apriori算法和OLAP技術(shù)結(jié)合,在保證系統(tǒng)響應(yīng)速度的基礎(chǔ)上從醫(yī)囑數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)查找基于病人診斷結(jié)果的多種關(guān)聯(lián)性處方,自動(dòng)顯示在醫(yī)囑界面,起到對(duì)醫(yī)生的提醒作用,降低醫(yī)生的記憶負(fù)擔(dān)和壓力,也能提高醫(yī)生填寫處方的速度。
本論文由此說明了個(gè)性化藥名排序和關(guān)聯(lián)處方提醒對(duì)醫(yī)生工作的輔助作用,以及利用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使電子病歷具有的“自學(xué)習(xí)”能力。另外,商業(yè)智能高效的數(shù)據(jù)處理能力,使得電子病歷可以快速地提取所需要的信息,保證了某
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