基于車型識別的大貨車違章視頻監(jiān)測系統(tǒng).pdf

1、隨著經(jīng)濟的發(fā)展，交通擁堵、管理落后等問題日益突出，為了有效解決問題，各國大力發(fā)展智能交通。本文設(shè)計了一套基于車型識別的大貨車違章視頻監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)了對大貨車禁行路段上出現(xiàn)的違章大貨車的智能監(jiān)控和管理，具有實時性、準(zhǔn)確性、高智能性等優(yōu)點。 首先，設(shè)計了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)：通過攜帶高分辨率CCD攝像頭的攝像機和視頻采集卡實現(xiàn)對動態(tài)交通視頻流的實時自動采集和分割；利用近景圖像檢測出黃牌照車輛，獲取大型車；為了克服了在多車道條件下難以獲得完

2、整的車輛側(cè)面圖像的問題，提出利用大型車的正前俯視圖提取特征，進行車型識別。在此基礎(chǔ)上改進了運動目標(biāo)識別方法，提出了一種在車輛遠(yuǎn)景和近景圖像中做線性擬合來定位車輛目標(biāo)的方法，克服了傳統(tǒng)方法計算繁瑣、魯棒性差的缺陷。在提取大型車的車型特征過程中，引入了一種結(jié)合全局特征和細(xì)節(jié)特征的新方法。改進了傳統(tǒng)的提取局部紋理特征的方法，提出通過拉東變換(Radon)提取車輛的全局紋理特征，該方法充分利用了貨車車體紋理豐富而客車車體平滑的特點，并且相比較傅