版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、目前世界各國都在關(guān)注能源和環(huán)境問題,提高能源利用效率和降低溫室氣體的排放是解決這兩個問題的有效途徑。汽車空調(diào)作為制冷劑泄漏的主要來源以及能耗的大戶,其節(jié)能減排正受到廣泛的關(guān)注。本文借助于計算機仿真技術(shù),基于Visual Basic6.0軟件,建立了汽車空調(diào)系統(tǒng)和部件的性能仿真模型,通過相應(yīng)的試驗驗證了仿真模型的有效性,利用建立的模型模擬了不同工況下汽車空調(diào)系統(tǒng)及部件的性能,并預測了結(jié)垢、腐蝕、制冷劑含油率、制冷劑泄漏等因素對汽車空調(diào)系統(tǒng)
2、及部件性能的影響。主要研究工作包括以下幾個方面:
①建立了R134a和空氣熱物理性質(zhì)參數(shù)和狀態(tài)參數(shù)的仿真程序。通過對相應(yīng)的參數(shù)進行計算和分析表明,該計算程序計算速度快,計算精度較高,能夠為汽車空調(diào)系統(tǒng)仿真提供有效的支持。
②采用穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)模型分別建立了層疊式蒸發(fā)器、過冷式平行流冷凝器的模型。在計算過程中,綜合考慮了相區(qū)分布和流程布置對換熱器性能的影響。采用穩(wěn)態(tài)集中參數(shù)模型分別建立了單工作腔滑片式壓縮機、雙工
3、作腔滑片式壓縮機、熱力膨脹閥和制冷管路的仿真模型,并依據(jù)能量和質(zhì)量守恒將各部件模型耦合為系統(tǒng)模型。
③依據(jù)相關(guān)汽車空調(diào)性能試驗方法及標準,對壓縮機、蒸發(fā)器和冷凝器進行性能試驗,將試驗結(jié)果和仿真程序計算值對比,發(fā)現(xiàn)兩者的一致性較好,仿真程序能很好的模擬汽車空調(diào)部件的性能。
④在系統(tǒng)及部件仿真程序的基礎(chǔ)上,建立結(jié)垢、腐蝕、制冷劑含油率、制冷劑泄漏對系統(tǒng)及部件性能影響的預測模型,并結(jié)合SAE J2727和SAE J
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 應(yīng)用六西格瑪方法改進汽車空調(diào)性能試驗質(zhì)量的研究.pdf
- 汽車空調(diào)系統(tǒng)性能優(yōu)化.pdf
- 基于虛擬儀器的汽車空調(diào)性能自動測試控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 汽車空調(diào)題庫
- 汽車空調(diào)培訓
- 汽車空調(diào)管路NVH性能研究與優(yōu)化.pdf
- 汽車空調(diào)部件及系統(tǒng)性能優(yōu)化研究.pdf
- 分體式汽車空調(diào)的性能優(yōu)化.pdf
- 汽車空調(diào)畢業(yè)論文---汽車空調(diào)的未來與發(fā)展
- 運用兩級噴射式制冷提高客運汽車空調(diào)性能的理論與實驗研究.pdf
- 汽車空調(diào)變工況性能的仿真與實驗研究.pdf
- 汽車空調(diào)技術(shù)淺析
- 汽車空調(diào)簡單流程
- 《汽車空調(diào)技術(shù)》教案
- 汽車空調(diào)“長壽”秘訣
- 汽車空調(diào)總復習
- 《汽車空調(diào)》電子教案
- 汽車空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計
- R1234yf汽車空調(diào)系統(tǒng)性能研究.pdf
- 溶液空調(diào)性能實驗研究.pdf
評論
0/150
提交評論