基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的工時定額計算方法研究.pdf

1、工時定額管理是企業(yè)的一項重要基礎管理，是企業(yè)計劃管理、經(jīng)濟核算、生產(chǎn)進度調(diào)控的重要依據(jù)。查標準工時定額表法是一種常用的、重要的工時定額計算方法，但在計算非標準結點時誤差較大，難以制定較精確的工時定額。人工神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法是近年來逐步應用成熟的人工智能算法，它們在函數(shù)逼近、數(shù)據(jù)擬合、結構優(yōu)化等方面的應用越來越廣泛，計算精度比較高。因此，從提高工時定額計算精度的角度出發(fā)，研究基于人工智能的工時定額計算方法，對于提高企業(yè)的生產(chǎn)管理水平、優(yōu)化

2、設備利用率以及科學計劃產(chǎn)品生產(chǎn)周期都具有重要的意義。
　　本文采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術和遺傳算法來訓練和計算工時定額，深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡設計、遺傳算法設計、遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵技術，并通過原型系統(tǒng)的開發(fā)和初步應用驗證了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的工時定額計算方法的準確性和先進性，為基于人工智能的工時定額計算技術的發(fā)展進行了有益的探索。論文在理論與實踐中的主要研究成果如下:
　　(1)基于標準工時定額表的特點，首先分析了神經(jīng)網(wǎng)絡中的隱層結點確

3、定方法、訓練算法和數(shù)據(jù)歸一化等關鍵技術環(huán)節(jié)，討論了樣本、神經(jīng)網(wǎng)絡結構及收斂誤差等因素對神經(jīng)網(wǎng)絡泛化誤差的影響，最后在MATLAB中建立了神經(jīng)網(wǎng)絡訓練模塊及計算模塊，并通過具體的應用驗證了神經(jīng)網(wǎng)絡訓練工時定額的優(yōu)越性。
　　(2)針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡存在的易陷入局部最小值、全局搜索能力差等缺點，采用遺傳算法對神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù)進行優(yōu)化。提出了采用實數(shù)編碼來實現(xiàn)遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡，并對遺傳算法中的選擇、交叉、變異等操作進行了分析及改進，最后以實際應