公共交通調(diào)度管理智能決策系統(tǒng)研究.pdf

1、該文對(duì)ITS進(jìn)行了全面的分析,在詳細(xì)分析ITS的組成及研究?jī)?nèi)容的基礎(chǔ)上,還從學(xué)科、服務(wù)等角度進(jìn)行分析.先進(jìn)的公共交通系統(tǒng)(Advanced Public Traffic System,APTS)是ITS重要子系統(tǒng),旨在借助現(xiàn)代高新技術(shù)實(shí)現(xiàn)公交車輛的運(yùn)輸調(diào)度和管理,建立起實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的公交系統(tǒng).對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施還很薄弱、交通運(yùn)營(yíng)水平相對(duì)較低的中國(guó)而言,大力發(fā)展ITS、APTS顯得尤為重要.該文重點(diǎn)內(nèi)容是在智能公交車輛調(diào)度系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)

2、上.從公交車輛運(yùn)用調(diào)度目前存在的問(wèn)題出發(fā),結(jié)合ITS的基本原則,提出公交智能指揮調(diào)度系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案,系統(tǒng)分析了公交指揮調(diào)度系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),然后根據(jù)系統(tǒng)所要實(shí)現(xiàn)的功能確定出系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案.最后綜述了組建GPS-GSM車輛智能管理調(diào)度系統(tǒng)所涉及到的定位導(dǎo)航、移動(dòng)通信等相關(guān)技術(shù).進(jìn)一步運(yùn)用遺傳算法和混合遺傳算法進(jìn)行了公交車輛靜態(tài)調(diào)度方法和動(dòng)態(tài)調(diào)度策略研究.遺傳算法是一并行全局優(yōu)化搜索算法,非常適合車輛調(diào)度這類大規(guī)模、離散問(wèn)題的求解,具有

3、良好的全局優(yōu)化性能和魯棒性,能快速有效得到車輛調(diào)度問(wèn)題的最優(yōu)解.運(yùn)用遺傳算法的智能化特征,有效地改善公交車輛的靜態(tài)調(diào)度,提高公交車輛的運(yùn)營(yíng)效率.首先將公交車輛排班問(wèn)題規(guī)劃為解空間內(nèi)的尋優(yōu)問(wèn)題,給出了合理的目標(biāo)函數(shù),然后針對(duì)公交排班的特點(diǎn)設(shè)計(jì)了遺傳算法的各個(gè)環(huán)節(jié),提出了一些新穎的策略和算法.基于現(xiàn)有進(jìn)化算法,綜合生物免疫機(jī)制等邊緣學(xué)科的理論,該文創(chuàng)造性地將免疫遺傳算法(Immune GA,IGA)應(yīng)用于解決公交調(diào)度管理中的優(yōu)化中,獲得了滿

4、意的效果.應(yīng)用結(jié)果表明,該算法簡(jiǎn)單、高效、穩(wěn)定性好,能較好克服傳統(tǒng)方法和現(xiàn)有遺傳算法的不足.在靜態(tài)調(diào)度方法的基礎(chǔ)上,針對(duì)公交車輛運(yùn)營(yíng)調(diào)度管理特點(diǎn),借助通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及自動(dòng)控制技術(shù),分析研究了公交車輛的動(dòng)態(tài)調(diào)度的實(shí)現(xiàn)方法,在通過(guò)GPS-GSM系統(tǒng)獲取車輛實(shí)際運(yùn)行信息后,不斷地在已運(yùn)行車輛實(shí)際運(yùn)行信息的基礎(chǔ)上用GA來(lái)優(yōu)化公交車輛的調(diào)度方案,從而可進(jìn)一步提高公交車輛運(yùn)用調(diào)度管理效率,為公交車輛智能化調(diào)度系統(tǒng)的智能化提供更佳的技術(shù)手段,