基于圖像處理的汽車儀表誤差自動(dòng)計(jì)算與校正.pdf

1、在傳統(tǒng)的汽車儀表生產(chǎn)檢測(cè)領(lǐng)域，主要是由人工實(shí)現(xiàn)儀表指針讀數(shù)，LED、LCD亮度檢測(cè)，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，檢測(cè)精度也難以得到保證，因此如何進(jìn)行全自動(dòng)的檢測(cè)就成為了一個(gè)很重要的研究課題。使用圖像處理進(jìn)行儀表檢測(cè)不僅可以避免這些弊端，提高檢測(cè)精度，提高檢測(cè)質(zhì)量，也可以提高檢測(cè)效率，適合大規(guī)模工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域。
　　 本文就是基于圖像處理算法對(duì)汽車儀表進(jìn)行檢測(cè)。首先，根據(jù)系統(tǒng)性能指標(biāo)進(jìn)行系統(tǒng)方案的設(shè)計(jì)，主要包括R33 Cluster整體軟件，硬

2、件方案設(shè)計(jì)，AS2汽車儀表檢測(cè)工位整體方案設(shè)計(jì)。其次，進(jìn)行AS2圖像檢測(cè)平臺(tái)的圖像處理算法設(shè)計(jì)。AS2汽車儀表檢測(cè)平臺(tái)檢測(cè)主要包括兩個(gè)部分，一是指針檢測(cè)讀數(shù)識(shí)別，偏差和校正角度計(jì)算，二是LED、LCD亮度及顏色檢測(cè)。本文的主要工作是儀表指針讀數(shù)以及偏差和校正角度計(jì)算。
　　 指針檢測(cè)及其特征計(jì)算主要分為預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、圖像分割、Hough變換，以及讀數(shù)識(shí)別、偏差和校正角度計(jì)算幾個(gè)部分。由于整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)要充分考慮到系統(tǒng)的時(shí)