尖晶石lini0.5mn1.5o4摻雜體系儲鋰與mos2納米帶儲鎂的第一性原理研究

1、基于蟻群算法及時間序列預測模型的云計算資源調度策略 重慶大學碩士學位論文 （專業(yè)學位） 學生姓名：王勝男 指導教師：夏云霓 教 授 學位類別：工程碩士（計算機技術領域） 重慶大學計算機學院 二 O 一七年四月重慶大學碩士學位論文 中文摘要 I 摘 要 作為一種新興的商業(yè)計算模型， 云計算實現(xiàn)了計算能力、 存儲空間和信息服務等像水、電、煤氣一樣可以由用戶按需取用，靈活計費。云計算通過運用虛擬化技術，實現(xiàn)了對大量物理資源的池化，可以簡化

2、系統(tǒng)管理、優(yōu)化資源利用、減少能源消耗。正是由于云計算帶來的巨大效益和廣闊前景，各大廠商紛紛加入到云計算的開發(fā)熱潮中，云計算也成為了目前學術研究的熱點。 任務調度是云計算的關鍵問題之一。 云計算系統(tǒng)面對的是大量用戶的多樣需求，調度策略的好壞直接關系到系統(tǒng)的運行效率和用戶的服務質量；同時，任務調度問題也是 NP 難題， 一般通過啟發(fā)式算法求解。 蟻群算法通過正反饋和分布協(xié)作機制尋找最優(yōu)解，具有很強的并行性和全局搜索能力，用于求解云計算環(huán)境下

3、的任務調度問題具有很大優(yōu)勢。 本文結合云計算的特點，將蟻群算法應用到云計算環(huán)境下的任務調度策略中，提出了一種基于改進蟻群算法的云計算任務調度策略。算法兼顧了任務調度的最短完成時間和負載均衡，同時參考了近年來蟻群算法的各種改進創(chuàng)新的將任務在虛擬機上的一次分配作為螞蟻的搜索對象。而針對目前云平臺中日益增加的能耗問題，本文提出了一種基于時間序列預測模型的云計算資源調度策略，以實現(xiàn)物理機的智能開關機解決物理機頻繁的開關機波動從而達到節(jié)能的目的。

4、具體設計為通過數(shù)據(jù)中心負載預測模塊預測未來時間數(shù)據(jù)中心負載變化情況，并將結果上報物理機電源管理模塊；電源管理模塊通過收集到負載信息進行分析，決定是否關閉物理機或者將其置于休眠態(tài)。在此基礎上，本文實現(xiàn)了所提出的改進算法，并在 Cloudsim 平臺建立了仿真實驗環(huán)境，將所提出的改進蟻群算法應用到Cloudsim 平臺的任務調度中，通過與 Cloudsim 的順序輪詢分配策略等算法對比分析，驗證了本文算法的正確性和有效性。 關鍵字 關鍵字：