已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著城市經(jīng)濟的迅速發(fā)展,交通管理系統(tǒng)智能化的必要性也日益明顯。一個好的智能交通管理系統(tǒng)將為人們的車輛電子收費、車流量統(tǒng)計分析、地下停車管理、移動電子稽查系統(tǒng)等公共場合的管理帶來非常大的便捷。而車牌識別系統(tǒng)作為智能交通管理系統(tǒng)中很重要的一部分,由于其場景的復雜性、圖像質(zhì)量的多樣性以及對其性能的高要求性,使得其技術(shù)還處于不成熟的狀態(tài),還有一定的問題需要研究和解決。本文對車牌自動識別系統(tǒng)的分割和識別進行了深入的研究,在實踐的基礎上,對一些關(guān)鍵
2、的技術(shù)給與了一些有效的研究,給出了一些實用、有效的方法,使系統(tǒng)的識別性能有所提高。主要內(nèi)容如下:
⑴在圖像二值化預處理階段,采用了一種簡單有效的圖像增強措施,有效改善圖像質(zhì)量。
⑵在車牌分割階段,采用了傳統(tǒng)的投影法和“分割代價”計算相結(jié)合的方式。
⑶對分割的圖片進行了“正常質(zhì)量”、“斷裂”、“沾粘”三種情況的分解,并逐一采用不同的分割算法。
⑷在識別階段,選用了具有唯一最佳逼近特性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別算法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別方法研究.pdf
- 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌識別研究.pdf
- 基于模板匹配和神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別算法研究.pdf
- 基于離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別技術(shù)研究.pdf
- 多神經(jīng)網(wǎng)絡在車牌字符識別中的應用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡算法的車牌字符識別---畢業(yè)論文
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡算法的車牌字符識別---畢業(yè)論文
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別算法研究.pdf
- 基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌識別技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的水表字符識別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫體字符識別研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的印刷字符識別系統(tǒng).pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫字符識別系統(tǒng).pdf
- 基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的字符識別技術(shù)研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的集裝箱字符識別的研究.pdf
- 基于組合特征的車牌字符識別
評論
0/150
提交評論