基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌字符識別研究.pdf

1、隨著城市經(jīng)濟的迅速發(fā)展，交通管理系統(tǒng)智能化的必要性也日益明顯。一個好的智能交通管理系統(tǒng)將為人們的車輛電子收費、車流量統(tǒng)計分析、地下停車管理、移動電子稽查系統(tǒng)等公共場合的管理帶來非常大的便捷。而車牌識別系統(tǒng)作為智能交通管理系統(tǒng)中很重要的一部分，由于其場景的復雜性、圖像質(zhì)量的多樣性以及對其性能的高要求性，使得其技術(shù)還處于不成熟的狀態(tài)，還有一定的問題需要研究和解決。本文對車牌自動識別系統(tǒng)的分割和識別進行了深入的研究，在實踐的基礎上，對一些關(guān)鍵

2、的技術(shù)給與了一些有效的研究，給出了一些實用、有效的方法，使系統(tǒng)的識別性能有所提高。主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴在圖像二值化預處理階段，采用了一種簡單有效的圖像增強措施，有效改善圖像質(zhì)量。
　　 ⑵在車牌分割階段，采用了傳統(tǒng)的投影法和“分割代價”計算相結(jié)合的方式。
　　 ⑶對分割的圖片進行了“正常質(zhì)量”、“斷裂”、“沾粘”三種情況的分解，并逐一采用不同的分割算法。
　　 ⑷在識別階段，選用了具有唯一最佳逼近特性