在役橋梁結(jié)構(gòu)健康診斷與壽命預(yù)測技術(shù)研究.pdf

1、在役橋梁結(jié)構(gòu)健康診斷與壽命預(yù)測技術(shù)是現(xiàn)有橋梁結(jié)構(gòu)管理與技術(shù)改造中的重要環(huán)節(jié)，也是當(dāng)前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問題之一。隨著我國老舊橋梁數(shù)目的不斷增加，這一問題也凸顯出來。本文結(jié)合在役橋梁的工程特點(diǎn)，較為深入的研究了橋梁結(jié)構(gòu)健康診斷與剩余壽命預(yù)測中的一些技術(shù)問題，主要包括：
　　 (1)對灰色預(yù)測模型、灰色關(guān)聯(lián)分析、粒子群算法等數(shù)學(xué)模型的基本原理、建模思路及算法特點(diǎn)等進(jìn)行總結(jié)，研究分析了各自的適用條件，為本文在橋梁結(jié)構(gòu)的損傷識別與壽命預(yù)測

2、中的應(yīng)用奠定了理論基礎(chǔ)。
　　 (2)以某混凝土固支梁橋在恒載作用下不同損傷工況時的有限元模擬計算為例，進(jìn)行了基于損傷敏感性的橋梁檢測參數(shù)的選取與測點(diǎn)位置的布置研究。通過計算結(jié)果的對比分析，表明應(yīng)變參量在不同工況時的損傷敏感度要好于位移參量。最后把基于損傷敏感性的有限元分析結(jié)果與基于經(jīng)驗的測點(diǎn)布置相結(jié)合，對模型梁橋進(jìn)行了初步的測點(diǎn)布置，具有一定的工程參考價值。
　　 (3)分別采用基于曲率模態(tài)的灰色相對關(guān)聯(lián)度的損傷識別方

3、法與基于粒子群算法的GM(1，1)預(yù)測模型的損傷識別方法，進(jìn)行了梁橋的損傷識別技術(shù)研究。以某混凝土梁橋的有限元損傷模擬計算為例，采用基于曲率模態(tài)灰色相對關(guān)聯(lián)度的方法對其進(jìn)行了不同損傷程度及損傷工況下的損傷位置識別，分析表明該方法對梁橋在恒載作用下的單損傷及多損傷識別都具有較好的準(zhǔn)確性和敏感性，且該方法采用的低階振型下的位移值在工程實(shí)際中也易于獲取，具有較好的實(shí)用性。以頻率作為某橋梁的損傷識別參數(shù)，采用基于粒子群算法的GM(1，1)模型進(jìn)

4、行損傷識別。與原始GM(1，1)模型相比，基于粒子群算法的GM(1，1)預(yù)測模型的損傷識別方法不僅具有較高的識別精度，且在對非平緩數(shù)據(jù)的處理上具有明顯的優(yōu)越性，更適合應(yīng)用于結(jié)構(gòu)及工況復(fù)雜的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別中。
　　 (4)采用基于粒子群算法的GM(1，1)預(yù)測模型，對某橋梁進(jìn)行了剩余壽命預(yù)測，分析表明該方法具有較高的預(yù)測精度，且由于其在對波動性較大的數(shù)據(jù)的處理上精度明顯優(yōu)于原始GM(1，1)預(yù)測模型，因此將其應(yīng)用于實(shí)橋計算會具有