基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通事故研究.pdf

1、高速公路具有快速、封閉、全立交的交通控制方式的特點(diǎn)，為車輛行駛提供了良好的條件，高速公路的快速發(fā)展大大改善了中國(guó)的交通出行情況，同時(shí)為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)提供了有利支持。然而，隨著高速公路里程的快速增長(zhǎng)，交通事故也顯著增加，雖然近年來(lái)中國(guó)高速公路交通事故狀況得到了較大的改善，但高速公路交通事故仍然對(duì)人民的生命和財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重危害。因此，對(duì)高速公路交通事故進(jìn)行深入分析，對(duì)于提高高速公路行車安全，預(yù)防和減少交通事故的發(fā)生具有重要意義。

2、>　　本文首先基于對(duì)高速公路事故分布規(guī)律的研究方法，依據(jù)已有的高速公路事故數(shù)據(jù)資料同國(guó)外對(duì)高速公路交通事故的分布規(guī)律進(jìn)行對(duì)比分析，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，分析高速公路交通事故的時(shí)間分布規(guī)律、氣候分布規(guī)律、事故形態(tài)分布規(guī)律和車型分布規(guī)律，得出中國(guó)高速公路交通事故的特征。
　　隨后本文分析了高速公路交通系統(tǒng)運(yùn)行中人、車、道路、環(huán)境四個(gè)因素與交通事故的關(guān)系，并針對(duì)事故信息高維度、非線性的特點(diǎn)，選用支持向量機(jī)算法進(jìn)行事故嚴(yán)重程度分析研究。應(yīng)用支

3、持向量機(jī)算法構(gòu)建分類模型，對(duì)整理得到的高速公路交通事故數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，將事故嚴(yán)重程度按照二分類方法建立非線性SVM模型。
　　最后，本文將收集到的高速公路交通事故按事故車輛類型進(jìn)行分類，分為客車事故、客車-貨車事故和貨車事故，在分類建模過(guò)程中，針對(duì)整個(gè)事故數(shù)據(jù)庫(kù)和三個(gè)分類分別建立相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，以期探索在不同車輛類別中潛在的交通事故規(guī)律。引入五項(xiàng)指標(biāo):正確率、靈敏度、特異度、敏感性和特異性調(diào)和平均值(HMSS)指標(biāo)，并應(yīng)用ROC曲