人眼定位的算法 數(shù)字圖像畢業(yè)論文

1、（論文）摘要I摘要人臉識別因?yàn)樵隈{駛員疲勞駕駛、視頻會議、醫(yī)學(xué)、檔案管理、系統(tǒng)公安（罪犯識別等）等方面的巨大應(yīng)用前景越來越成為模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)，其中，由于眼睛與人臉部的其他部位相比，其灰度變化特征十分明顯，因此，人眼定位研究算法對于人臉識別系統(tǒng)有著非常重要的意義和影響。在常規(guī)的光線下，人眼區(qū)域在人臉區(qū)域中有兩個顯著地特征，一個是較周圍的區(qū)域暗，另一個是灰度差值較大，因此，本文使用了一種通過灰度積分和微分投影的眼睛定位

2、方法，其前提是在人臉區(qū)域中進(jìn)行人眼定位，可用于疲勞駕駛檢測中的人眼快速定位。在從人臉區(qū)域中去除容易被分隔出的，又影響人眼定位的干擾信息的基礎(chǔ)上，利用水平和垂直灰度微積分投影的方法并結(jié)合人臉的結(jié)構(gòu)特征得到眼睛的位置坐標(biāo)。該算法利用VisualC編寫程序，運(yùn)算時間較短，結(jié)合簡單有效的灰度投影分析，大大提高了定位的速度，并且定位較準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：水平和垂直灰度微積分投影；灰度投影；人眼定位（論文）目錄III目錄緒論...............

3、.................................................................................................................................10.1課題背景及意義................................................................................

4、..........................10.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展.............................................................................................20.2.1國外研究現(xiàn)狀...........................................................................

5、.......................20.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀..................................................................................................20.3開發(fā)平臺簡介.............................................................................

6、..................................30.3.1MicrosoftVisualC開發(fā)平臺..............................................................30.3.2Windows操作系統(tǒng).................................................................................

7、........40.4性能要求........................................................................................................................5第一章數(shù)字圖像基礎(chǔ)..........................................................................

8、......................................61.1圖像處理常用方法.......................................................................................................61.2數(shù)字圖像處理及其特點(diǎn).....................................................

9、........................................61.3數(shù)字圖像處理的目的和主要內(nèi)容............................................................................71.3.1數(shù)字圖像處理的目的.......................................................................

10、..............71.3.2數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容............................................................................71.4數(shù)字圖像處理的應(yīng)用工具.........................................................................................81.5數(shù)字圖像處

11、理的應(yīng)用領(lǐng)域........................................................................................91.6數(shù)字圖像文件的基本類型......................................................................................101.7圖像文件的一般結(jié)構(gòu)...........

12、.....................................................................................111.8常用的空間模型..........................................................................................................121.9數(shù)字圖像處理常用方法..

13、.........................................................................................131.9.1空域處理法.....................................................................................................131.9.2頻域處理法......

14、................................................................................................14第二章人眼定位的常用算法研究.......................................................................................152.1人眼定位的常用算法研究.....

15、.................................................................................152.2基于紅眼效應(yīng)的算法...............................................................................................152.3區(qū)域分割法....................

16、..............................................................................................152.4Hough變換法..............................................................................................................152

17、.5基于知識的人眼定位法...........................................................................................162.6灰度投影法...........................................................................................................

18、........162.7模版匹配法...................................................................................................................172.8邊緣特征分析法...........................................................................

19、...............................17第三章基于灰度投影的人眼定位算法..............................................................................183.1基于灰度投影的人眼定位算法...........................................................................

20、..183.2讀取BMP圖像文件....................................................................................................183.3RGB圖像灰度化...........................................................................................

21、...............193.4灰度圖像的投影........................................................................................................2134.1灰度積分投影.............................................................................

22、.................2134.2灰度微分投影..............................................................................................23第四章功能分析及實(shí)現(xiàn).....................................................................................