基于多維數(shù)據(jù)源的動態(tài)交通流信息平臺研究.pdf

1、隨著城市數(shù)字化、信息化的發(fā)展,城市道路交通數(shù)據(jù)采集技術(shù)日益成熟,為評價(jià)城市道路交通運(yùn)行狀況、實(shí)現(xiàn)道路交通的智能化管理提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而,不同的數(shù)據(jù)采集源特點(diǎn)不同,如何實(shí)現(xiàn)對交通流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的高效處理,集成不同源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢特點(diǎn),并直觀顯示交通信息,是實(shí)現(xiàn)城市道路交通管理與信息服務(wù)的關(guān)鍵問題。因此,本文結(jié)合北京市城市道路交通系統(tǒng)的無線微波、環(huán)形線圈和視頻三源檢測數(shù)據(jù),從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)展示三個(gè)層面出發(fā),開展基于多維數(shù)據(jù)源的

2、動態(tài)交通流信息平臺研究。
　　 首先,回顧了城市道路動態(tài)交通流數(shù)據(jù)源、動態(tài)交通流信息平臺研究發(fā)展歷程、數(shù)據(jù)融合技術(shù)及其在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。
　　 其次,提出了基于多維數(shù)據(jù)源的動態(tài)交通流信息平臺功能結(jié)構(gòu)和構(gòu)建流程。根據(jù)其功能定位將之劃分為動態(tài)交通流信息平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、多維動態(tài)交通流數(shù)據(jù)融合模塊和交通流信息可視化展示模塊三部分,并分析了各個(gè)模塊的功能和相互關(guān)系。
　　 再次,建立了動態(tài)交通流信息平臺基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊。在對

3、無線微波檢測器、環(huán)形線圈檢測器以及視頻檢測器三源數(shù)據(jù)特點(diǎn)及適應(yīng)范圍分析的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理方法,包括數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)空間匹配和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。
　　 然后,提出了基于多維數(shù)據(jù)源的動態(tài)交通流數(shù)據(jù)融合模型與算法。根據(jù)數(shù)據(jù)空間匹配結(jié)果,將數(shù)據(jù)源劃分為三個(gè)維度:單源、二源和三源;并重點(diǎn)研究了基于遺傳—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的二源、三源動態(tài)交通流數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
　　 最后,基于北京市三種數(shù)據(jù)源,構(gòu)建了北京市動態(tài)交通流信