基于改進(jìn)混沌遺傳優(yōu)化算法的并聯(lián)式PHEV能量管理研究.pdf

1、插電式混合動(dòng)力汽車(PHEV)的燃油經(jīng)濟(jì)性和排放性與能量管理策略密切相關(guān)，如何提高能量管理策略的精確性，以最大限度提高PHEV的經(jīng)濟(jì)性和排放性，是PHEV領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)急需解決的重要任務(wù)。邏輯門限能量管理策略和模糊能量管理策略是兩種較實(shí)用的能量管理策略，由于這兩種策略的規(guī)則定制都是基于專家經(jīng)驗(yàn)，從而難以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)控制，需要適當(dāng)?shù)膬?yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化。
　　 為此，本文以湖南大學(xué)“985工程”三期和江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目[QK0900

2、3]為依托，以ADVISOR軟件為平臺(tái)，采用改進(jìn)混沌遺傳算法對(duì)并聯(lián)式PHEV的這兩種能量管理策略進(jìn)行優(yōu)化研究，其主要研究工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 (1)研究了遺傳算法及其缺陷的產(chǎn)生機(jī)理，在已有的混沌遺傳算法的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)混沌遺傳算法，并通過經(jīng)典的函數(shù)對(duì)算法的收斂性能進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果表明：改進(jìn)混沌遺傳算法在收斂速度、收斂穩(wěn)定性和收斂質(zhì)量三方面，都有很大提高。
　　 (2)通過仿真證實(shí)：?jiǎn)文Ｊ竭壿嬮T限能量管理策略不

3、能兼顧并聯(lián)式PHEV在不同距離和工況的運(yùn)行需求。提出雙模式邏輯門限能量管理策略，并以改進(jìn)的混沌遺傳算法優(yōu)化策略控制參數(shù)。仿真結(jié)果表明：優(yōu)化后的雙模式邏輯門限能量相比原車，高速公路運(yùn)行成本降低了10％，城郊公路的運(yùn)行成本降低了21.3％，同時(shí)又很好的排放性。
　　 (3)研究了模糊能量管理策略，通過改進(jìn)的混沌遺傳算法對(duì)其隸屬函數(shù)及規(guī)則進(jìn)行全局優(yōu)化，以使其更加符合并聯(lián)式PHEV的需求。仿真結(jié)果表明：優(yōu)化后的模糊能量管理策略比優(yōu)化前的