運輸通道—經濟帶系統(tǒng)耦合與協(xié)調的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、區(qū)域經濟發(fā)展水平與特點決定著運輸對象的構成、運量大小和流向,而客貨運流量和流向又是運輸通道形成與發(fā)展的基礎。在工業(yè)化初期,貨物運距較短,區(qū)際交流量較少,本地資源決定著工業(yè)布局。隨著重化工業(yè)和原材料工業(yè)的大規(guī)模發(fā)展,煤炭、石油、鐵礦石、鋼鐵成品、水泥等大眾物資的長途調運量不斷增長,運輸通道能力得到極大加強和新的運輸通道不斷地開辟。當社會進入工業(yè)化后期,國民經濟增長對煤炭、鋼鐵增長依賴減少,水運和鐵路運量占全社會總運量的比例在不斷下降。加工

2、工業(yè)的發(fā)展和高附加值產品運輸需求的增加,對客貨運輸的時間效益提出了更高的要求,適合于汽車、管道、飛機等方式的運量也大大增加。同時旅客運輸的快速增長又對運輸通道的建設提出更高的質和量的要求。
   運輸通道的形成對沿線經濟帶發(fā)展產生重要作用,生產力向運輸通道布局、集聚。當這種積聚達到一定程度時,它又反作用于運輸通道的發(fā)展,要求運輸通道的能力進一步增強,技術水平進一步提高。沿線經濟帶對運輸通道的影響表現在質與量兩個方面。從量上講,沿

3、線經濟帶經濟發(fā)展會誘發(fā)新增運量,一方面沿線地方性運量增加,另一方面區(qū)域間交流運量增加,導致運輸通道運輸能力擴大。從質上講,沿線生產力水平提高,對運輸的時間性、便利性提出了更高的要求,特別是許多高附加值制成品的運量也會增加,快運貨物需求增大,必須提高運行速度??瓦\量隨著沿線城鎮(zhèn)的形成而增加,幾乎在所有的運輸通道周邊形成產業(yè)帶和城鎮(zhèn)帶,它們大大促進運輸通道的發(fā)展。
   從長遠角度講,運輸通道與其相應的經濟帶的相互作用和相互影響,都

4、認為是正面的,盡管在短期內會有一定的反復,比如,運輸通道能力不足會制約經濟帶經濟的發(fā)展,可能使經濟帶的發(fā)展處于慢速或停滯狀態(tài);或者由于經濟帶經濟的暫時不景氣,對運輸通道的投資會降低或停止。但運輸通道與其相應的經濟帶長遠的發(fā)展總是向上的,雖然會有高點,有低點,但是這種相互作用的結果是一種螺旋式上升態(tài)勢。
   本文按三次產業(yè)分類方法對產業(yè)結構進行分類,并構建了產業(yè)結構等級模型。一個經濟帶的不同區(qū)域可能具有不同產業(yè)結構等級,不同的等

5、級組合會形成不同的產業(yè)結構組合類型。這些組合類型包括“凹型”、“凸”型、“L”型、階梯型、均衡型等5個產業(yè)結構類型。這些產業(yè)結構類型從圖形上可以告訴決策者,,應該從哪些方面去提升自己的產業(yè)結構等級。本文還提出了產業(yè)結構成長理論:產業(yè)結構總是逐步由低級向中級發(fā)展,最終達到高級階段,并在高級階段持續(xù)深化。本文還分析了我國最主要的經濟帶及其產業(yè)結構狀況,這包括珠江經濟帶、長江經濟帶、隴海--蘭新經濟帶、京津--呼包銀經濟帶。
   本

6、文介紹了國內、外主要運輸通道,在分析運輸通道發(fā)展過程的基礎上,對運輸通道的含義作了詳細的分析。在學術界,從不同的角度對運輸通道給出不同的解釋,本文根據運輸通道的實際含義,給出了一個含義比較準確的定義,同時提出了運輸通道的八個特征,并對其進行了詳細的分析。針對運輸通道的框架結構和運行結構、空間結構和時間結構描述的不足,第一次給出了運輸通道結構的新定義,并分析了運輸通道結構的幾個具體形式,給出了運輸通道能力定義。
   本文研究了運

7、輸通道與其相關的經濟帶相互作用、相互影響、相互依存的耦合性,提出了運輸通道與其相應的經濟帶之間相互影響、相互作用的正耦合蛋筒模型。本文將它們的相互作用視作“黑箱”,把運輸通道子系統(tǒng)與經濟帶子系統(tǒng)耦合成一個系統(tǒng),通過一定的輸入,通過一定的模型,就可以搞清楚運輸通道--經濟帶耦合系統(tǒng)總的情況。從查閱的文獻看,至今還沒有前人對運輸通道--經濟帶耦合系統(tǒng)進行過研究。
   用耦合度和協(xié)調度來衡量運輸通道--經濟帶耦合系統(tǒng)的作用總強度和系

8、統(tǒng)的總協(xié)調性。在學術界,第一次明確地強調:“耦合度只反映耦合系統(tǒng)的組成部分之間的相互依賴、相互影響、相互作用的強度(程度)”,對先前關于耦合度的模糊認識予以明確,對錯誤認識予以更正。在人工神經網絡模型和MATLAB軟件的基礎上,對系統(tǒng)耦合度進行了預測。
   本文先給出基于主成分分析法的運輸通道--經濟帶耦合系統(tǒng)綜合協(xié)調度模型和基于人工神經網絡的運輸通道--經濟帶系統(tǒng)的耦合協(xié)調度模型。在分析這兩個模型不足的基礎上,本文建立了基于

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