壓縮感知理論及其在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著公路使用時(shí)間的延長(zhǎng),路面在各種因素的影響下會(huì)出現(xiàn)病害現(xiàn)象,如裂縫等。及時(shí)有效的對(duì)路面的病害進(jìn)行檢測(cè),能很大程度上降低病害惡化,確保行車安全。然而,各種噪聲的影響使得路面裂縫圖像具有多樣性、復(fù)雜性的特點(diǎn),對(duì)研究高效的路面裂縫檢測(cè)算法帶來困難。因此,如何消除圖像中的噪聲成為路面裂縫檢測(cè)研究中的熱點(diǎn)問題。本文研究的壓縮感知理論及其在路面裂縫圖像去噪中的應(yīng)用,在實(shí)際檢測(cè)中具有重要的意義。
　　壓縮感知理論作為一套全新的信號(hào)采樣理論,突

2、破了傳統(tǒng)Nyquist采樣定理的瓶頸。提出對(duì)于稀疏或可壓縮信號(hào),當(dāng)測(cè)量矩陣滿足一定條件時(shí),在遠(yuǎn)小于Nyquist采樣頻率的條件下,利用對(duì)信號(hào)隨機(jī)采樣獲取的離散樣本,通過非線性重構(gòu)算法就能精確的恢復(fù)出原信號(hào)。因此,本文將壓縮感知理論應(yīng)用于圖像去噪問題研究中,以克服傳統(tǒng)算法的不足。
　　本文在對(duì)國內(nèi)外圖像去噪研究現(xiàn)狀回顧的基礎(chǔ)上,首先介紹了空間域和變換域的圖像去噪方法,其中著重闡述了小波閾值的去噪方法,并對(duì)算法性能進(jìn)行了對(duì)比分析。然后