城市通勤交通與居住就業(yè)空間分布關(guān)系——模型與方法研究.pdf

1、城市通勤交通與居住就業(yè)空間分布之間存在互動(dòng)關(guān)系。國(guó)內(nèi)外研究表明,把握城市中交通與居住就業(yè)空間關(guān)系的形成機(jī)理和影響因素,揭示其內(nèi)在的規(guī)律,了解居民在進(jìn)行居住空間選址時(shí)的行為規(guī)律和互動(dòng)關(guān)系,對(duì)于制定切實(shí)可行的城市交通政策尤為重要。本論文以我國(guó)大城市為對(duì)象,從微觀和宏觀的角度,研究城市通勤交通與居住就業(yè)空間分布相互關(guān)系模型與方法,為城市交通規(guī)劃的制定、交通政策分析以及城市空間結(jié)構(gòu)調(diào)整提供理論基礎(chǔ)。
　　 首先,歸納總結(jié)國(guó)內(nèi)外關(guān)于城市交

2、通與居住就業(yè)相互關(guān)系的研究歷程、研究成果及未來(lái)研究方向,為論文的研究提供基礎(chǔ)。第二,從宏觀層面,分析城市通勤交通與居住就業(yè)空間分布的互動(dòng)機(jī)理,從微觀層面分別用網(wǎng)絡(luò)廣義極值理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立城市居民居住就業(yè)和交通方式聯(lián)合選擇模型,并對(duì)兩類模型的解釋能力和預(yù)測(cè)能力加以對(duì)比分析。第三,從宏觀和微觀角度研究軌道交通對(duì)居住就業(yè)和出行方式選擇的影響,用交叉分層Logit模型對(duì)軌道站點(diǎn)周邊居住地選擇和出行方式選擇進(jìn)行建模,同時(shí)在樣本數(shù)據(jù)有限情

3、況下研究城市軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)格的變化規(guī)律,提出基于支持向量機(jī)的回歸預(yù)測(cè)模型,以北京軌道交通13號(hào)線為例,驗(yàn)證模型的有效性。第四,基于職住平衡理論,從居住空間分布優(yōu)化角度建立擁擠路網(wǎng)下居民住宅分布的多目標(biāo)優(yōu)化模型,給出基于多目標(biāo)值排序組合選擇的遺傳算法,并給出算例分析。第五,用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DataEnvelopment Analysis,DEA),結(jié)合模糊數(shù)學(xué),對(duì)居住就業(yè)空間分布與通勤交通的影響關(guān)系進(jìn)行分析,建立中觀評(píng)價(jià)模型。從

4、就業(yè)空間分布優(yōu)化角度,對(duì)非DEA有效的決策單元進(jìn)行投影分析,計(jì)算改進(jìn)的目標(biāo)值。目標(biāo)值的改進(jìn)方向與居住就業(yè)平衡理論一致。最后,以北京市各行政區(qū)為例進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。
　　 本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新性成果如下:
　　 1、從微觀角度研究居住就業(yè)與城市通勤交通出行關(guān)系,基于隨機(jī)效用最大化理論,構(gòu)建了居住和出行方式聯(lián)合選擇的網(wǎng)絡(luò)廣義極值模型,進(jìn)行直接彈性和間接彈性分析,嘗試刻畫日益增長(zhǎng)的交通擁堵情況的影響變化及其在不同的就業(yè)地模式下對(duì)居住

5、再選址和出行方式轉(zhuǎn)變的潛在影響;同時(shí)與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)能力和解釋能力加以對(duì)比。
　　 2、建立了基于最小二乘支持向量機(jī)回歸的軌道交通沿線房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型,該模型能夠在先驗(yàn)數(shù)據(jù)有限的情況下,較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出城市軌道沿線房地產(chǎn)價(jià)格的分布規(guī)律。
　　 3、建立了軌道站點(diǎn)周邊居住和出行方式聯(lián)合選擇模型,針對(duì)空間相關(guān)性問(wèn)題,采用交叉分層Logit模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),定量研究軌道交通對(duì)居住選擇和出行方式改變的潛在影響,有利于把

6、握軌道站點(diǎn)周邊居民出行空間分布特征,同時(shí)為合理規(guī)劃軌道站點(diǎn)周邊土地利用布局提供參考。
　　 4、構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)均衡狀態(tài)下居住空間分布多目標(biāo)優(yōu)化模型,以居民居住地到工作地的平均出行距離成本最小,系統(tǒng)總出行時(shí)間成本最低,居民居住選址效用和社會(huì)效益最大作為目標(biāo)函數(shù),同時(shí)把路網(wǎng)平衡下的條件轉(zhuǎn)化為優(yōu)化目標(biāo)的約束條件;在分析多目標(biāo)優(yōu)化Pareto最優(yōu)解特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了基于多目標(biāo)值排序組合選擇的多目標(biāo)遺傳算法對(duì)擁擠路網(wǎng)下居住空間分布進(jìn)行優(yōu)化,