科技情報(bào)研究發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)

1、科技情報(bào)研究發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館冷伏海,2,目 錄,1定性情報(bào)研究現(xiàn)狀 2定量情報(bào)研究現(xiàn)狀 3情報(bào)研究發(fā)展趨勢(shì),3,1定性情報(bào)研究發(fā)展現(xiàn)狀,,,4,1.1 循環(huán)掃描科技或政策領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)的監(jiān)測(cè)性情報(bào)研究,（1） 主要工作 《科學(xué)研究動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)快報(bào)——空間光電科技專輯》主要跟蹤美國、日本、俄羅斯、印度等主要國家和歐盟等地區(qū)的相關(guān)機(jī)構(gòu)在空間光電技術(shù)領(lǐng)域的重大計(jì)劃和項(xiàng)目，定期掃描重要國際會(huì)議論文

2、，關(guān)注某個(gè)技術(shù)方向本身的關(guān)鍵技術(shù)及其最新突破、計(jì)劃項(xiàng)目的最新研發(fā)進(jìn)展等。 根據(jù)任務(wù)書要求，課題組共完成24期《快報(bào)》，全部按照規(guī)定主題、規(guī)定要求和時(shí)間節(jié)點(diǎn)提交。,5,二、空間光電戰(zhàn)略情報(bào)研究工作,某高層領(lǐng)導(dǎo)轉(zhuǎn)給路院長(zhǎng)的信息內(nèi)容，我們?cè)谶@兩期快報(bào)也有報(bào)道，所以接到這個(gè)批示后，又按照路院長(zhǎng)的指示，對(duì)“微小衛(wèi)星軍事效能評(píng)估”和“電磁頻譜理論與應(yīng)用的新突破”進(jìn)行了深入系統(tǒng)的調(diào)研。,6,一、基礎(chǔ)科學(xué)戰(zhàn)略情報(bào)研究工作,路院長(zhǎng)批示

3、給青島生物能源與過程所，該所又通過學(xué)科館員李玲索取快報(bào)原件，我們通過李玲傳給了該所快報(bào)。,7,顧逸東院士等院內(nèi)外專家來信索要紙版快報(bào)； 有的專家稱贊“情報(bào)工作做到這個(gè)份上，才叫真正的情報(bào)研究工作”； 西安光機(jī)所直接在所內(nèi)《光電科技專報(bào)》上轉(zhuǎn)載大部分《快報(bào)》稿件，近期要求全部快報(bào)用于院“十二五”規(guī)劃。,（2） 取得成效,8,,1.2跟蹤領(lǐng)域重要科技問題的專題情報(bào) 研究與服務(wù),（1）《國外發(fā)展情況

4、調(diào)研報(bào)告系列》之 《激光慣性約束核聚變技術(shù)調(diào)研報(bào)告》 《近地空間飛行器技術(shù)調(diào)研報(bào)告》 《高超聲速飛機(jī)技術(shù)調(diào)研報(bào)告》 《無人機(jī)技術(shù)調(diào)研報(bào)告》,9,二、空間光電戰(zhàn)略情報(bào)研究工作,在《微小衛(wèi)星軍事效能評(píng)估國外情況調(diào)研報(bào)告》和《電磁頻譜理論與應(yīng)用的新突破國外情況調(diào)研報(bào)告》專題調(diào)研的過程中空間光電處的兩位處長(zhǎng)特意邀請(qǐng)了上海微小衛(wèi)星研發(fā)中心朱老師和電子所的張老師來北京專門和我們

5、團(tuán)隊(duì)開了咨詢把關(guān)咨詢會(huì)，他們肯定了報(bào)告的調(diào)研，同時(shí)對(duì)調(diào)研提出了進(jìn)一步改進(jìn)的意見，我們?cè)诨A(chǔ)上我們完善了報(bào)告。為此院里專門在上海召開微小衛(wèi)星科學(xué)討論會(huì)，還邀請(qǐng)我參加會(huì)議。,10,二、空間光電戰(zhàn)略情報(bào)研究工作,中國國防科技信息中心,總裝航天醫(yī)學(xué)工程研究所,北京空間科技信息研究所,航 天 長(zhǎng)征科技信息研究 所,總裝備部測(cè)通所情報(bào)室,北

6、京空間科技信息研究所,《2009世界載人航天發(fā)展報(bào)告》,,,,,,,,,中科院國家科學(xué)圖書館,,《2009年載人航天空間科學(xué)與應(yīng)用研究發(fā)展綜述》《國際空間站科學(xué)研究與應(yīng)用發(fā)展方向與重點(diǎn)分析》,,,11,（2）方法：系統(tǒng)綜合 －動(dòng)態(tài)定題（動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、定題追蹤、深度挖掘）的縱向系統(tǒng)綜合分析-2用戶：交互激發(fā)－動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)跟蹤、激發(fā)用戶需求、識(shí)別關(guān)鍵問題、深入系統(tǒng)調(diào)研、支撐戰(zhàn)略決策。,《空間光電科技專輯快報(bào)

7、》得到路院長(zhǎng)、江院長(zhǎng)和陰院長(zhǎng)多次批示，要求針對(duì)無人機(jī)技術(shù)、大型光學(xué)系統(tǒng)、微小衛(wèi)星技術(shù)及應(yīng)用、空軍咨詢委員會(huì)報(bào)告中的電磁頻譜學(xué)新突破進(jìn)行深入調(diào)研和戰(zhàn)略研究。,“大型光學(xué)系統(tǒng)加工、檢測(cè)和裝調(diào)技術(shù)”等專題快報(bào),,路院長(zhǎng)批示： 組織我院專家對(duì)關(guān)鍵技術(shù)前沿進(jìn)行研究，爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。陰和俊副院長(zhǎng)批示： 集中我院力量，發(fā)揮各研究所優(yōu)勢(shì)，不搞重復(fù)建設(shè)。,,,專題調(diào)研報(bào)告“大型望遠(yuǎn)鏡國外發(fā)展情況及其光學(xué)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)調(diào)研報(bào)告”,,,12,

8、1.3圍繞空間光電領(lǐng)域重大問題的戰(zhàn)略情報(bào) 與咨詢服務(wù),從動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)信息中凝煉關(guān)鍵問題 在《快報(bào)》“大功率半導(dǎo)體激光器件與技術(shù)專題” 和“高功率固體激光器件與技術(shù)專題” 的調(diào)研積累基礎(chǔ)上，捕捉到高功率固體激光器的高效泵浦源——激光二極管陣列這一關(guān)鍵器件的開發(fā)及應(yīng)用問題。,（1）激光二極管陣列及其應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域國際發(fā)展態(tài)勢(shì)分析,13,1.3圍繞空間光電領(lǐng)域重大問題的戰(zhàn)略情報(bào) 與咨詢服務(wù),（2）激光二極管陣列及其應(yīng)用技

9、術(shù)領(lǐng)域國際發(fā)展態(tài)勢(shì)分析,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)亩糠治雠c深入的定性分析相結(jié)合；專家的嚴(yán)格審議與情報(bào)人員的細(xì)致分析相結(jié)合；提出合理化建議，供研究人員、管理者、決策者參考。,14,,1.4 服務(wù)：嵌入過程 －進(jìn)會(huì)議、進(jìn)組織、進(jìn)規(guī)劃-1,參加“無人機(jī)技術(shù)路線圖”戰(zhàn)略研究、科技路線圖、綜合研究中戰(zhàn)略研究專家組，并全程參加研討工作會(huì)議和戰(zhàn)略研究過程，識(shí)別戰(zhàn)略研究的環(huán)節(jié)及其活動(dòng)內(nèi)容對(duì)情報(bào)的需求；提供全程支撐的情報(bào)服務(wù)模式與機(jī)制。,向起草組提供《科技路線圖制

10、定的方法與做法》調(diào)研報(bào)告，有效支撐了無人機(jī)路線圖報(bào)告的撰寫工作。,15,一、基礎(chǔ)科學(xué)戰(zhàn)略情報(bào)研究工作,,產(chǎn)品牽引，專人負(fù)責(zé)，分工協(xié)作，集團(tuán)作戰(zhàn)工作模式；基礎(chǔ)科學(xué)戰(zhàn)略情報(bào)產(chǎn)品組合體系；管理人員、學(xué)科專家和情報(bào)研究人員三位一體機(jī)制,16,1.4融入空間光電基地戰(zhàn)略規(guī)劃過程的支撐性情報(bào)研究與服務(wù)-2,支撐“至2050年空間科技領(lǐng)域發(fā)展路線圖戰(zhàn)略研究”,,,提供科技路線圖制定的方法與做法為課題組各分領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)送22份主要國家空間科

11、技領(lǐng)域發(fā)展路線圖；調(diào)研俄羅斯載人航天發(fā)展規(guī)劃；翻譯 “韓國宇宙開發(fā)事業(yè)詳細(xì)實(shí)施路線圖”。反饋 郭華東副秘書長(zhǎng) 空間中心姜景山院士 光電院顧逸東院士 高能物理所李惕培院士 光電院王宇研究員 空間中心王赤研究員,17,三、科技路線圖情報(bào)研究工作,完成《科技路線圖方法與案例》和《基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)：概念、方法與 應(yīng)用》的調(diào)研報(bào)告； 《中國205

12、0重大科學(xué)研究基礎(chǔ)設(shè)施路線圖》研究組的情報(bào)研究人員； 指導(dǎo)和參與了《空間科技領(lǐng)域國際發(fā)展趨勢(shì)分析》和《大型研究基礎(chǔ)設(shè)施國 際科技發(fā)展趨勢(shì)分析》的調(diào)研。,18,1.4.1科技路線圖研究制定的方法與做法,基本概念： 美國的Kostoff等學(xué)者的觀點(diǎn)：“科技路線圖就是一種使決策者在未來科技發(fā)展遠(yuǎn)景上達(dá)成一致的工具，其過程是辨認(rèn)、評(píng)估和選擇各種戰(zhàn)略上的可能性，使這種可能性可以實(shí)現(xiàn)已有的科技目標(biāo)?！?19,W

13、hat is a science roadmap,Extended look into the future (2020)Collective knowledge and imaginationStatement of theories and trendsIdentification of linkages among and within sciencesIdentification of knowledge gaps,Sc

14、ience Roadmap for Agriculture. http://www.escop.msstate.edu/archive/99wkshop/Roadmap/Roadmap.ppt,20,1.4.2基本框架,科技路線圖的基本框架,21,1.4.3制定的基本方法,目前，路線圖主要依靠專家意見來制定。,研究范圍,制定目的,預(yù)期成果,現(xiàn)狀及差距,發(fā)展目標(biāo),,,,確定優(yōu)先方案,生成進(jìn)度表,生成報(bào)告,定期評(píng)估 和更新,路線圖制定

15、的基本流程,22,1.4.3制定的基本方法,專家法流程示例,23,中國至2050年重大科技基礎(chǔ)設(shè)施路線圖,24,1.4.3制定的基本方法,其他方法：利用信息技術(shù)（文獻(xiàn)計(jì)量）做補(bǔ)充基于共現(xiàn)（Co-Occurrence）現(xiàn)象的文獻(xiàn)計(jì)量共引（Co-citation），共引聚類圖能夠展現(xiàn)研究范疇(Research–front）共詞（Co-word），描繪科學(xué)的演進(jìn)共同提名（Co-nomination），用于構(gòu)建研究人員間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)共類

16、（Co-classification），專利分類號(hào)的共現(xiàn)，可以用來構(gòu)建技術(shù)聚類圖共著（Co-authorship），研究者間的合作；研究機(jī)構(gòu)間的合作基于引文（Citation）分析的文獻(xiàn)計(jì)量出版物引文及專利引文分析是追蹤科學(xué)技術(shù)時(shí)間演進(jìn)的有力工具引文分析可以用于衡量科學(xué)技術(shù)的成就；結(jié)合專家法，對(duì)路線圖制定的回顧性分析部分有重要作用專利引文分析或許還可以提供科學(xué)向技術(shù)轉(zhuǎn)化的洞察力,25,基于共引聚類的空間科學(xué)演化前沿?zé)狳c(diǎn),26,

17、1.4.4如何評(píng)價(jià)路線圖的質(zhì)量,,,,回顧部分,現(xiàn)狀部分,前瞻部分,一個(gè)高質(zhì)量路線圖所需具備的條件：,必須綜合反應(yīng)所有引發(fā)當(dāng)前技術(shù)熱點(diǎn)的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)的演化及相互關(guān)系,必須廣泛而綜合地反映與技術(shù)熱點(diǎn)相關(guān)的當(dāng)前所有關(guān)鍵科學(xué)技術(shù),設(shè)計(jì)者應(yīng)該體現(xiàn)一定程度的遠(yuǎn)見并應(yīng)該集成所有與技術(shù)熱點(diǎn)和預(yù)定目標(biāo)有關(guān)的關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,27,1.4.5《動(dòng)態(tài)技術(shù)路線圖方法論》報(bào)告,為了應(yīng)對(duì)技術(shù)模式的轉(zhuǎn)變，韓國政府于2005年在技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域劃撥7兆7868億韓元的財(cái)

18、政預(yù)算，可見政府對(duì)技術(shù)研發(fā)事業(yè)的重視程度。雖然在研發(fā)領(lǐng)域投入了巨額資金，但由于不確定的環(huán)境因素的影響，無法保證研發(fā)技術(shù)在市場(chǎng)中的成功。因此，我們應(yīng)從技術(shù)規(guī)劃階段開始充分考慮到技術(shù)的市場(chǎng)性，提高技術(shù)研發(fā)的實(shí)際效率。如果說過去的技術(shù)規(guī)劃以考慮技術(shù)優(yōu)勢(shì)和開發(fā)可能性的技術(shù)研發(fā)為導(dǎo)向的研究規(guī)劃的話，今后必須轉(zhuǎn)變?yōu)閺募夹g(shù)規(guī)劃階段開始考慮到未來市場(chǎng)需求的需求者導(dǎo)向的技術(shù)規(guī)劃。最具代表性的需求導(dǎo)向技術(shù)規(guī)劃方法就是技術(shù)路線圖。,28,1.4.5《動(dòng)態(tài)技術(shù)

19、路線圖方法論》報(bào)告,第一，根據(jù)特定項(xiàng)目或特定主題確立的技術(shù)路線圖往往是短期規(guī)劃，這種短期規(guī)劃方案對(duì)不可預(yù)測(cè)的環(huán)境變化的適應(yīng)能力比較脆弱；第二，目前的技術(shù)路線圖的線性技術(shù)趨勢(shì)分析方法對(duì)環(huán)境變化或政策突變的適應(yīng)能力脆弱；第三，沒有設(shè)定明確的假設(shè)條件的技術(shù)路線圖往往依賴于技術(shù)發(fā)展預(yù)測(cè)而非市場(chǎng)需求；第四，信息搜集與信息分析的相關(guān)平臺(tái)脆弱而沒有配備替代工具。,29,,,,,,前沿領(lǐng)域與競(jìng)合態(tài)勢(shì)監(jiān)測(cè),,基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)LRD,主

20、題、影響力監(jiān)測(cè)（TDT ）,文獻(xiàn)輔助的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(LAD),基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(LBD),一階共現(xiàn)關(guān)系分析共詞、共引、合作等關(guān)聯(lián)共現(xiàn),ETD,詞頻和被引頻次影響力與競(jìng)爭(zhēng)力監(jiān)測(cè),多階共現(xiàn)關(guān)系分析包括非相關(guān)知識(shí)發(fā)現(xiàn)，引文耦合,應(yīng)用,應(yīng)用,應(yīng)用,,,,,,,,,,二、定量情報(bào)研究發(fā)展現(xiàn)狀,30,,Coplink系統(tǒng)是亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室在NIJ和NSF資助下于1997年首先開發(fā)的，目的是在社會(huì)及組織背景下基于跨界合作和信息共享

21、構(gòu)建服務(wù)于有關(guān)司法執(zhí)行的信息獲取、分析與可視化的知識(shí)管理系統(tǒng)以及開發(fā)與之相配套的技術(shù)。Coplink系統(tǒng)的構(gòu)建涉及信息檢索、計(jì)算機(jī)語言、信息可視化、人工智能、多媒體系統(tǒng)、多代理系統(tǒng)和無線電通信等眾多技術(shù)以及信息學(xué)、社會(huì)信息學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)、犯罪心理學(xué)、管理與組織研究和決策與交流理論等眾多學(xué)科及理論。經(jīng)過10年的發(fā)展，Coplink系統(tǒng)已經(jīng)由最初面向司法與犯罪案件記錄信息整合及跨界共享的數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)原型系統(tǒng)演變成為集數(shù)據(jù)整合與控制、

22、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)智能化與適應(yīng)性分析、網(wǎng)絡(luò)資源自動(dòng)鏈接、多模式結(jié)果可視化等多種功能于一體的強(qiáng)大的情報(bào)/信息分析系統(tǒng)。,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,31,,（一） Coplink系統(tǒng)的基本功能模塊： （1）文本分析：提供基于案件記錄文本數(shù)據(jù)庫的檢索及分析功能； （2）信息協(xié)同：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫信息的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、更新及共享； （3）可視化：以雙曲線樹或?qū)蛹?jí)樹的形式表達(dá)各實(shí)體間關(guān)系；

23、（4）地理映射（geo-mapping）：建立事件或案件的詳情同事件或案件發(fā)生地的鏈接并以地圖形式予以展示。 （5）CompStat統(tǒng)計(jì)分析：實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)元素之間的詳細(xì)統(tǒng)計(jì)比較。允許用戶以不同方式對(duì)執(zhí)行數(shù)據(jù)的時(shí)空分析。,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,32,（二） Coplink系統(tǒng)的擴(kuò)展功能模塊（1）主動(dòng)代理：包含發(fā)布和協(xié)作機(jī)制。用戶可以通過該功能模塊實(shí)現(xiàn)某一數(shù)據(jù)庫信息更

24、新的即時(shí)被告知和相同信息的迅速匹配；（2）可視化工具：為基本可視化功能的拓展，用于深度揭示目標(biāo)之間的鏈接和關(guān)系，可提供多達(dá)8級(jí)的隱藏鏈接展示，同時(shí)還能夠挖掘不同數(shù)據(jù)庫實(shí)體之間的聯(lián)系；（3）適應(yīng)性分析：用于實(shí)現(xiàn)非Coplink數(shù)據(jù)庫資源的臨時(shí)整合并對(duì)其進(jìn)行高級(jí)分析；（4）事件分析與地理映射：提供針對(duì)事件的基于GIS的地理位置繪圖與圖表分析功能；（5）系統(tǒng)的連接與移動(dòng)：專門為那些僅有限制性帶寬網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備的用戶而設(shè)計(jì)；（6）Int

25、el L.E.A.D：用于用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)受相關(guān)法律限制的犯罪情報(bào)的管理，允許授權(quán)用戶直接進(jìn)入犯罪情報(bào)數(shù)據(jù)庫，同時(shí)具有自動(dòng)預(yù)警和刪除有關(guān)法令權(quán)限之外的內(nèi)容；,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,33,（三）Coplink系統(tǒng)的信息分析過程 首先，經(jīng)過專門代理端的數(shù)據(jù)識(shí)別控制，Coplink系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器收集來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，然后系統(tǒng)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、整合、標(biāo)定以及存貯，

26、這一初始數(shù)據(jù)更新與轉(zhuǎn)換的過程是通過基于XML的先進(jìn)的記錄管理子系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)時(shí)完成的。當(dāng)初始數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過程完成之后即可進(jìn)入信息分析環(huán)節(jié)。系統(tǒng)提供兩種信息分析方式：無干預(yù)的智能分析和用戶控制分析。前者由系統(tǒng)自動(dòng)完成，后者則由用戶根據(jù)實(shí)際分析所需自主控制完成。用戶控制分析主要是面向分布在不同地區(qū)的系統(tǒng)用戶終端，其信息分析過程可以簡(jiǎn)單概括為：數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)（數(shù)據(jù)挖掘）借助系統(tǒng)的概念空間發(fā)現(xiàn)不同實(shí)體（人、交通工具、組織或機(jī)構(gòu)、地點(diǎn)或場(chǎng)所、武器、罪犯

27、等等）之間的關(guān)聯(lián)。,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,34,,Coplink簡(jiǎn)單關(guān)系揭示,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,35,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,,Coplink復(fù)雜關(guān)系揭示,36,2.1亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,,Coplink地理映射,37,2.1

28、亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Coplink,,Coplink地理映射,38,,（一）Dark Web系統(tǒng)所采用的主要技術(shù) Dark Web系統(tǒng)是專門用于國家反恐目的的情報(bào)/信息分析平臺(tái)。Dark Web項(xiàng)目旨在開發(fā)用于收集和分析恐怖行動(dòng)信息、模擬恐怖分子的行為及其網(wǎng)絡(luò)并向受到恐怖威脅的群體發(fā)布信息的技術(shù)及應(yīng)用平臺(tái)。 （1）綜合分析：綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、聚類分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、可視化技術(shù)以及其它

29、技術(shù)。Dark Web系統(tǒng)尤其對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)進(jìn)行了拓展性應(yīng)用：利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的中心度和結(jié)構(gòu)等價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為判定恐怖活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)成員的重要性。通過身份、地位、中間狀態(tài)以及封閉程度等延伸性的中心度指標(biāo)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)恐怖活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中領(lǐng)導(dǎo)者、監(jiān)督者以及與活動(dòng)無關(guān)者的自動(dòng)識(shí)別。將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的算法同其它算法結(jié)合，利用塊段模型分析方法提取恐怖活動(dòng)群體之間的交互模式，利用群體密度及內(nèi)聚度指標(biāo)分析和預(yù)測(cè)恐怖分子集團(tuán)的穩(wěn)定性，以集中度和分級(jí)度來監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)?/p>

30、特征。,2.2亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Dark Web,39,（2）TARAbot技術(shù)：專門用于反恐信息分析的計(jì)算機(jī)自然語言處理技術(shù)?；谠摷夹g(shù)的子系統(tǒng)能夠?qū)τ嘘P(guān)恐怖行動(dòng)的系統(tǒng)請(qǐng)求作出響應(yīng)并提供有關(guān)恐怖主義活動(dòng)、防止及預(yù)備策略等的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。 受Dark Web系統(tǒng)項(xiàng)目的促動(dòng)，目前，Dark Web研究已成為鏈接分析、內(nèi)容分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量分析、多媒體分析、情緒分析以及國際恐怖事件制造者的身份分

31、析等的重要支撐。,2.2亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Dark Web,40,,(三）亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)的Nano Mapper系統(tǒng) 該系統(tǒng)提供兩大功能：專利申請(qǐng)與授權(quán)專利檢索和專利分析。 （1）文獻(xiàn)分析 目前主要是以圖表的形式對(duì)專利和NSF項(xiàng)目授權(quán)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。用戶可通過其引用情況識(shí)別在不同時(shí)間段內(nèi)的關(guān)鍵國家、代理機(jī)構(gòu)以及技術(shù)領(lǐng)域。（2）引文分析 目前系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了包含國家、機(jī)

32、構(gòu)和技術(shù)領(lǐng)域3要素的引文網(wǎng)絡(luò)分析。利用Graphviz展示每一網(wǎng)絡(luò)的前100個(gè)鏈接（在網(wǎng)絡(luò)中，鏈接的方向代表知識(shí)流的方向，鏈接旁的數(shù)字指征專利被引總數(shù)（如圖），用戶可借此對(duì)特定時(shí)間段的引文網(wǎng)絡(luò)和上述不同分析單元之間知識(shí)的擴(kuò)散進(jìn)行分析。,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,41,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,42,2.3亞利桑那大學(xué)人工智

33、能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,43,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,44,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,45,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,46,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,47,2.3亞利桑那

34、大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,48,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,49,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,50,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,51,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,52,2.

35、3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,53,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,,54,,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,55,,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,56,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapp

36、er,57,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,,58,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,,59,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,,60,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,61,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-N

37、ano Mapper,ConclusionsThe NSF support of NSE research awards in the interval 2001-2004 and its impact on technological innovation, as described by the USPTO patent dataset, have been evaluated in this paper using: trend

38、 analysis, topic map analysis, and inventor/patent impact analysis. Key findings are:? The rate of increase in the number of NSF awards and USPTO patents in the NSE field in 2001-2004 is higher than the respective avera

39、ges. The percentage of NSE patents has increased from 3.8% to 4.9% if patents are keyword searched by “fulltext” (including NSE patent claims and use of NSE tools) and from about 0.66% to about 1.09% if searched by “titl

40、e-claims” search (including NSE claims only). The corresponding percentage of NSF active awards with full or partial NSE contents increased from 6.0% in 2001 to 8.4% in 2004.? The NSE topics in both patents and NSF awar

41、ds changed significantly in only four years. NSF awards covered a smaller number of topics than the USPTO patents in the NSE field (26 versus 37 in 2001-2002 and 29 versus 33 in 2003-2004). NSF relatively covered the top

42、ics related to microscopy, quantum effects, and molecular study areas. NSF awards covered fewer biology-related and pharmaceutical-related topics than USPTO patents did. But the NSE topics of the NSF awards changed faste

43、r than those of the USPTO patents in terms of the percentage of new topics and the baseline growth rate of the topics (see Figure 6 versus Figure 5), indicating the NSF projects would respond faster to the changing resea

44、rch interest in the field.,62,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,? The number of cites of the patents published from 2001 to 2004 accumulated faster than that of patents before 2001, indicating the higher impact o

45、f the recently published patents. The 2003-2004 NSE patents cited more NSF supported patents than the 2001-2002 NSE patents. More than 1.2% of the references of the NSE patents published in 2003 to 2004 were supported by

46、 NSF as compared to 0.5% in 1997 and 0.9% in 2000.? From 2001 to 2004, the NSF’s PI-inventors and their patents had more influence than the inventors and patents in other groups based on the “number of cites” measure (s

47、ee 1a and 1d in Figure 10, and 2a and 2d in Figure 11), and this influence increases after the patent publication (see 1c and 1b in Figure 10, and 2b in Figure 11) suggesting the importance of fundamental research in lon

48、ger term. The number of cites per NSF’s PI-inventor is 2.2 as compared to 0.6 for the entire set in the interval 2001-2004.? In the short term (1-2 years), it is generally difficult to differentiate the influence level

49、of inventor groups. However, in a two-year period, NSF’s PI-inventors had a significantly stronger influence (about twice) on the NSE domain than the entire set in 2003-2004 (see 1d in Figure 10 and 2d in Figure 11).,63,

50、,（3）內(nèi)容分析 目前主要是利用內(nèi)容地圖繪制工具實(shí)現(xiàn)對(duì)納米科技領(lǐng)域?qū)＠褪跈?quán)項(xiàng)目的主題分析。主題通過亞利桑那名詞短語析出技術(shù)抽取，然后采用多級(jí)SOM算法（通過文件題名和摘要中的關(guān)鍵短語的共現(xiàn)模式計(jì)算主題的相似度）對(duì)所抽取的主題進(jìn)行分類處理。 在可視化分析界面中，所有分析主題以折疊文件樹的形式列在左側(cè)，文件樹中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)（主題）對(duì)應(yīng)一個(gè)區(qū)域被顯示于界面的圖示區(qū)域內(nèi)。不同區(qū)域之間的距離代表了主題之間的相近程度。當(dāng)分

51、析不同階段主題的增長(zhǎng)情況時(shí)，如果某一主題的增長(zhǎng)率同平均增長(zhǎng)率相近則在圖中以淺綠色被顯示，反之則以深綠色被顯示；如果該主題為新出現(xiàn)的主題則以紅色被顯示（如圖）。,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,64,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,65,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,66,2.3亞利

52、桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,67,,,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,68,2.3亞利桑那大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)（AIL）及其情報(bào)分析系統(tǒng)-Nano Mapper,,Nano Mapper引文網(wǎng)絡(luò)分析示意,69,,（一）技術(shù)機(jī)遇分析 技術(shù)機(jī)遇分析（TOA）主要通過對(duì)電子信息資源（特別是各種出版和專利數(shù)據(jù)資源）的文本數(shù)據(jù)挖掘繪制技術(shù)發(fā)展

53、路線圖、解析競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)情報(bào)并進(jìn)行技術(shù)預(yù)測(cè)。1）主要分析功能：（1）優(yōu)勢(shì)分析：系統(tǒng)可以針對(duì)不同字段產(chǎn)生優(yōu)勢(shì)主題、研究實(shí)體等列表并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比；（2）共現(xiàn)矩陣分析：通過多種共現(xiàn)矩陣（關(guān)鍵詞矩陣、國家關(guān)鍵詞矩陣、機(jī)構(gòu)關(guān)鍵詞矩陣等）揭示研發(fā)活動(dòng)的集中程度；（3）研究前沿分析：通過不同的基于PCA的“主成分解析”方法揭示主要主題領(lǐng)域中前沿領(lǐng)域；（4）關(guān)系圖譜分析：將共現(xiàn)分析和PCA分析工具相結(jié)合，系統(tǒng)能夠自動(dòng)生成各種關(guān)系圖，如聚類圖、

54、國家－主題圖、機(jī)構(gòu)－主題圖，借此可以實(shí)現(xiàn)對(duì)重要機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)主題等揭示；,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-技術(shù)機(jī)遇分析（TOA）,70,,（5）趨勢(shì)分析：一方面，通過以產(chǎn)出為中心的分析，如文獻(xiàn)或?qū)＠漠a(chǎn)出量、主要產(chǎn)出機(jī)構(gòu)數(shù)及產(chǎn)出文獻(xiàn)或?qū)＠年P(guān)鍵詞等分析，在確定技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)子領(lǐng)域；另一方面，結(jié)合進(jìn)一步的內(nèi)容分析可揭示技術(shù)的成熟度，為創(chuàng)新技術(shù)點(diǎn)的選擇提供依據(jù)；（6）創(chuàng)新指示：系統(tǒng)可以自動(dòng)生成同

55、關(guān)鍵技術(shù)生命周期、背景影響以及市場(chǎng)潛力等密切相關(guān)的衡量技術(shù)創(chuàng)新度的指標(biāo)，據(jù)此可以確定具有前景的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)。（7）研發(fā)指示：通過對(duì)同領(lǐng)域同類研發(fā)群體的分析給出有關(guān)研發(fā)政策及研發(fā)重點(diǎn)調(diào)整的政策建議。 2）擴(kuò)展功能或應(yīng)用：（1）技術(shù)政策分析：如對(duì)研發(fā)如何更好地同工業(yè)相結(jié)合的分析；（2）投資決策支持：如對(duì)某一技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)潛力的分析；（3）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析：如對(duì)某一競(jìng)爭(zhēng)性產(chǎn)品或技術(shù)的市場(chǎng)前景的分析；（4）非技術(shù)的政策分析：如分析不同方面社會(huì)

56、問題的國際關(guān)注度；（5）支持技術(shù)規(guī)劃的國防決策支持等。,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-技術(shù)機(jī)遇分析（TOA）,71,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,（二）國家技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力分析 國家技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力分析即高技術(shù)指標(biāo)（HTI）項(xiàng)目是佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心最著名的研究項(xiàng)目之一。主要對(duì)包括眾多發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)體在內(nèi)的世界33個(gè)國家的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力

57、進(jìn)行跟蹤和研究。HTI項(xiàng)目所采用的方法是大規(guī)模專家調(diào)查及統(tǒng)計(jì)分析法。調(diào)查問卷的問題主要圍繞同一個(gè)國家技術(shù)密集型產(chǎn)品生產(chǎn)能力有關(guān)的4個(gè)方面要素展開（以最新公布的2007年調(diào)查問卷為例）：（1）  國家取向：即在促進(jìn)本國技術(shù)發(fā)展方面的國家政策；（2）  國家的社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)：即支撐本國技術(shù)密集型產(chǎn)品研發(fā)的自然、資金及人力資源；（3）  國家的技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)：即支撐本國技術(shù)密集型產(chǎn)品研發(fā)的科學(xué)與工程學(xué)

58、知識(shí)及技術(shù)資源；（4）  生產(chǎn)能力：同技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的生成能力及其結(jié)構(gòu)。 對(duì)這些問題的調(diào)查包括每一具體方面的現(xiàn)狀與未來15年的前景兩部分。,72,,5）指標(biāo)設(shè)定 傳統(tǒng)指標(biāo)——從1993年至今一直固定沿用以下5種指標(biāo)，每種指標(biāo)又由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（S）和專家意見（E）兩部分組成：（1）國家取向（NO）：國家在達(dá)到一定的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力所采取的直接行動(dòng)的證據(jù)，這些行動(dòng)可以是商業(yè)、政府或文化層面的或者是三者的結(jié)合。S：投資風(fēng)險(xiǎn)

59、指數(shù)，由一系列的行政風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)數(shù)據(jù)得出；E：關(guān)于國家戰(zhàn)略、政策執(zhí)行、企業(yè)及其對(duì)技術(shù)的態(tài)度相關(guān)調(diào)查。（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（SE）：對(duì)一個(gè)現(xiàn)代化的、以技術(shù)為基礎(chǔ)的工業(yè)化國家至關(guān)重要的支持與維持自然、人力、組織及經(jīng)濟(jì)資源的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形式。S：Harbison-Myers人才指數(shù)，以世界銀行公布的各國受過高等教育和中等教育的人口比例為準(zhǔn)；E：有關(guān)面向多國投資及資本流動(dòng)的國家政策方面的調(diào)查。,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（T

60、PAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,73,,（3）技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（TI）：直接作用于國家研發(fā)、創(chuàng)造和推廣新技術(shù)能力的制度及資源。該指標(biāo)的核心含義是國家在對(duì)技術(shù)吸收和利用方面的經(jīng)濟(jì)投資與社會(huì)支持，以國家的貨幣支付能力、法律及法規(guī)以及社會(huì)制度等方面的情況表現(xiàn)出來。同時(shí)，也包括配置于研發(fā)、創(chuàng)造和推廣新技術(shù)的自然及人力資本。S：國家從事研發(fā)的科學(xué)家總?cè)藬?shù)以及電子交易數(shù)據(jù)；E：有關(guān)技術(shù)培訓(xùn)和教育、對(duì)知識(shí)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)研發(fā)以及對(duì)技術(shù)的

61、掌握情況的調(diào)查。（4）生產(chǎn)能力（PC）：配置于商品生產(chǎn)的自然及人力資源及其使用效率。S：電子產(chǎn)品的生產(chǎn)能力；E：有關(guān)熟練勞動(dòng)力的供給、本土生產(chǎn)要素的供給以及本土管理能力的調(diào)查。（5） 技術(shù)水平（TS）：衡量國家最近在高技術(shù)輸出方面的成就。S：國家高技術(shù)出口產(chǎn)值以及電子產(chǎn)品出口產(chǎn)值；E：有關(guān)目前國家高技術(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)能力的調(diào)查。,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,74

62、,,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,HTI2005國家取向（NO）傳統(tǒng)指標(biāo)分析,75,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,,HTI2005國家社會(huì)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（SI）傳統(tǒng)指標(biāo)分析,76,,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,HTI 2005國家生產(chǎn)能力（PC）傳統(tǒng)指標(biāo)分析,

63、77,,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,HTI 2005 國家技術(shù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（TI）新指標(biāo)（基于純粹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）分析,78,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,,HTI 2005 國家生產(chǎn)能力（PC）新指標(biāo)（基于純粹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）分析,79,,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,H

64、TI 2005 各國高技術(shù)創(chuàng)造能力目前與未來15年預(yù)測(cè)對(duì)比（基于專家意見）,80,,2.4美國佐治亞理工學(xué)院科技政策與評(píng)估中心（TPAC）及分析方法-高技術(shù)指標(biāo)（HTI）,HTI 2005 各國競(jìng)爭(zhēng)力變化分析（1993～2005）（指標(biāo)綜合與技術(shù)水平）,81,,,1998-2008年空間量子通信領(lǐng)域INSPEC論文數(shù)量的年度變化趨,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,82,,基于研究主題年代關(guān)聯(lián)可視化,2.5

65、國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,83,,主題詞之間的關(guān)聯(lián)可視化圖,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,84,,1998-2008年各國在空間量子通信領(lǐng)域的論文發(fā)表情況,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,85,,各國發(fā)文量隨年份的變化情況,,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,86,基于研究主題的各國之間關(guān)聯(lián)可視化圖,,2.5國際空間量

66、子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,87,,按發(fā)文量排名的TOP10機(jī)構(gòu),,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,88,,空間量子通信專利數(shù)量逐年變化,,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,89,,不同專利國家/組織的空間量子通信專利數(shù)量,,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,90,,空間量子通信專利權(quán)人統(tǒng)計(jì)結(jié)果,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)

67、域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,91,,空間量子通信專利發(fā)明人統(tǒng)計(jì)結(jié)果,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,92,,前引頻次最高的專利,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,93,,后引頻次最高的專利,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,94,,空間量子通信在量子通信領(lǐng)域中的相對(duì)位置,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,95,,空間量子通信領(lǐng)域

68、研究布局逐年示意圖（圖中紅、綠、黃、淺藍(lán)、深藍(lán)、粉、土黃、靛青、紫、棕色點(diǎn)分別用于標(biāo)識(shí)1999年~2008年公告的專利）,2.5國際空間量子通信研究的前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域與重點(diǎn)發(fā)展方向分析,96,,主要機(jī)構(gòu)空間量子通信領(lǐng)域研究布局（圖中彩色點(diǎn)標(biāo)識(shí)：加州大學(xué)（紅），MAGIQ技術(shù)公司（綠），米特公司（黃），羅切斯特大學(xué)（淺藍(lán)），科利登系統(tǒng)有限公司（深藍(lán)），東芝歐洲研究有限公司（粉），北電網(wǎng)絡(luò)公司（土黃），德國電信公司（靛青））,2.5國際空間量