2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、路面裂痕情況的檢測與分析在道路的維護(hù)中有著十分重要的意義,傳統(tǒng)的基于人工視覺的檢測方法己無法適應(yīng)道路快速發(fā)展的需求,因此,需要研究一種高效的方法來進(jìn)行路面裂痕情況的自動檢測工作。
   本文使用普通CCD數(shù)字?jǐn)z像機(jī)和數(shù)字圖像處理技術(shù)相結(jié)合的方法,對公路路面裂痕進(jìn)行處理與識別。本文首先設(shè)計了裂痕自動檢測與識別的系統(tǒng)平臺,系統(tǒng)的主要實現(xiàn)部分包括了數(shù)據(jù)庫模塊、圖像處理模塊、GPS實時采集地理信息模塊;隨后重點分析了裂痕圖像的預(yù)處理算法

2、、裂痕圖像的分割算法和裂痕類型識別算法。
   由于拍攝時的光照不均和采集設(shè)備本身的特點,所采集到的圖像會出現(xiàn)亮度不均的情況,因而先進(jìn)行對待檢測圖像的預(yù)處理,算法主要改進(jìn)的基于乘性模型的灰度校正,提高圖像質(zhì)量以利于后續(xù)的圖像分割操作;在圖像的分割算法中主要是對灰度校正后的圖像先進(jìn)行模糊圖像細(xì)節(jié)處理,在這里是通過構(gòu)造模糊隸屬度函數(shù)來進(jìn)行有針對性的模糊處理,然后再進(jìn)行邊緣檢測,通過得到的梯度值判斷是否含有裂痕,如果該圖像含有裂痕信息

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論