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文檔簡介
1、東南大學(xué)博士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在城市智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究姓名:周振國申請學(xué)位級別:博士專業(yè):控制科學(xué)與工程;系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師:陳森發(fā)20110228東雨大學(xué)博1:學(xué)位論文規(guī)劃和城市交通控制的要求。其次,根據(jù)混沌理論,通過引入相空間重構(gòu)思想,提出了一種集成了混沌理論和遺傳算法,不需要建立嚴(yán)格的數(shù)學(xué)模型來求解最優(yōu)參數(shù),算法過程易于理解的一種預(yù)測方法。計(jì)算結(jié)果表明,預(yù)測效果與實(shí)際測量數(shù)據(jù)較接近,但不適用于較長周期的預(yù)測。第三,運(yùn)用粗糙模糊神
2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對交叉口進(jìn)行了流量預(yù)測,該方法利用粗糙集理論不需要提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合之外的任何先驗(yàn)信息,這是其他處理不確定和不精確問題理論所不具備的能力,所以對問題的不確定性的描述或處理可以說是比較客觀的。本文實(shí)例研究表明,該方法的預(yù)測效果令人滿意,完全可以滿足城市交通規(guī)劃和城市交通控制的要求。3、動(dòng)態(tài)OD矩陣預(yù)測方法在擁堵及疏導(dǎo)策略上的應(yīng)用研究。首先通過極大熵法進(jìn)行OD矩陣估計(jì),通過和動(dòng)態(tài)交通分配互相依賴、互為因果的迭代,取得新的動(dòng)
3、態(tài)分配率和動(dòng)態(tài)OD矩陣。預(yù)測交通高峰期的路段交通流量,通過第三章的成果RFNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測交叉口的流量,從而預(yù)測出完善的路網(wǎng)流量分布。同時(shí)分析正常及非正常擁堵的屬性特征,及時(shí)更新路網(wǎng)的通行能力,將兩者進(jìn)行動(dòng)態(tài)比較,從而預(yù)判出可能發(fā)生的擁堵。根據(jù)擁堵的屬性特征,運(yùn)用城市交通信息系統(tǒng)中的擁堵疏導(dǎo)決策系統(tǒng)得出的綜合疏導(dǎo)方案,給交通控制中心的管理員以警力調(diào)配,誘導(dǎo)信息,信號燈的建議,從而減少甚至避免交通擁堵的出現(xiàn)。4、基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的城市交
4、通監(jiān)控通信網(wǎng)絡(luò)的集成研究。智能交通系統(tǒng)對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的要求越來越高,本文根據(jù)城市交通的特點(diǎn),運(yùn)用實(shí)時(shí)智能交通系統(tǒng)可將大量的實(shí)時(shí)交通控制過程和交通指令轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芙煌ㄏ到y(tǒng)的信息。一個(gè)城市的智能交通系統(tǒng)要發(fā)揮出巨大功效,必須使該智能交通系統(tǒng)高度集成,而實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、城市交通監(jiān)控通信網(wǎng)絡(luò)的集成首當(dāng)其沖??紤]到不同年代建設(shè)的交通設(shè)備的異步特性,并考慮了嵌入式Intemet這一技術(shù)發(fā)展趨勢,通過在監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的通信網(wǎng)絡(luò)中加入這種能實(shí)現(xiàn)異種網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)通信控制器,
5、可以實(shí)現(xiàn)串行總線、CAN總線和以太網(wǎng)的互聯(lián),并實(shí)現(xiàn)了異種交通監(jiān)控設(shè)施的系統(tǒng)集成。在城市交通監(jiān)控信息傳輸網(wǎng)絡(luò)中,利用通信控制器將各種不同廠商的交通監(jiān)控設(shè)備連入到以太網(wǎng),以太網(wǎng)和交通控制中心直接連接,解決了異種網(wǎng)絡(luò)互操作性問題。同時(shí),采用TCP/IP協(xié)議這種標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訪問方式,使得監(jiān)控節(jié)點(diǎn)和交通控制中心能夠通過廣域網(wǎng)甚至互聯(lián)網(wǎng)訪問節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)。城市交通監(jiān)控通信網(wǎng)絡(luò)的集成充分考慮了城市交通監(jiān)控通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸可靠性、互操作性和實(shí)時(shí)性等特殊要
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