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文檔簡介
1、星載AIS接收端會產(chǎn)生信號混疊問題?;殳B信號在接收方向上接近、在時域上重合、在頻域上產(chǎn)生混疊,采用簡單的接收濾波器、干擾對消等方法難以得到期望信號,提高混疊信號分離性能是擴充AIS系統(tǒng)容量及更全面大范圍監(jiān)測船舶的關(guān)鍵技術(shù),差分解調(diào)是星上處理數(shù)據(jù)的廣泛采用的方法。同時,最大似然接收能滿足混疊信號高效分離的目的,可以利用少量先驗信息或者突發(fā)式幀頭信息難以獲得的情況下完成解調(diào)。從星載AIS混疊信號分離的實際需求出發(fā),研究了同道干擾條件下GMS
2、K混信號分離及解調(diào)問題。主要的完成工作如下:
1.研究了AIS混疊信號的參數(shù)估計問題。根據(jù)GMSK信號的平方譜特性,進行非平穩(wěn)隨機信號的中心頻率和碼元速率估計。根據(jù)AIS消息幀頭的固定碼元比特流的調(diào)制信號與接收信號的相關(guān)性估計幀頭位置和頻偏,該算法的復(fù)雜程度較低、其估計精度高,對突發(fā)通信模式下進行混疊信號的參數(shù)估計性能較優(yōu)。
2.提出了一種l、2、3比特聯(lián)合差分反饋的AIS信號非相干解調(diào)算法。該算法基于貝葉斯線性模型
3、建立了最大似然估計的l、2、3比特聯(lián)合差分解調(diào)結(jié)構(gòu),驗證了在加性高斯信道中該算法比傳統(tǒng)非相干解調(diào)算法有更好的抗信號混疊能力。仿真實驗表明:該算法的解調(diào)誤碼率與1、2比特聯(lián)合差分及2、3比特聯(lián)合差分相比,當BER等于10-2時,在加性高斯信道(AWGN)下具有1.5dB的性能優(yōu)勢,同道干擾信道(CCI)下具有1-2dB的性能優(yōu)勢。
3.提出了一種基于最大似然接收原理抗頻偏的混疊相位狀態(tài)跟蹤算法,充分利用混疊信號參數(shù)估計和GMSK
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