基于信號(hào)分解表示的交通標(biāo)志定位與識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)的快速進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，一、二線城市的機(jī)動(dòng)車數(shù)量成爆炸性逐年增長(zhǎng)，從而不可避免地產(chǎn)生了包括交通擁堵等負(fù)面影響，駕駛員如何安全地駕駛也引起了普遍關(guān)注，智能交通應(yīng)運(yùn)而生。而在智能交通系統(tǒng)所涉及的許多計(jì)算機(jī)視覺(Computervision)技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中，交通標(biāo)志的定位與識(shí)別又是極其重要的組成部分。
　　交通標(biāo)志的定位與識(shí)別系統(tǒng)目的是在機(jī)動(dòng)車行駛過程中，快速地搜索交通標(biāo)志然后正確地獲取交通標(biāo)志攜帶的主要信息。因?yàn)樵擃I(lǐng)域具相當(dāng)

2、高的實(shí)用價(jià)值，即提高了駕駛的安全性，因此，多年來一直是學(xué)者們一個(gè)重要的研究課題。在閱讀了大量相關(guān)論文和其他領(lǐng)域參考文獻(xiàn)后，本文將新的算法應(yīng)用于交通標(biāo)志的定位與識(shí)別系統(tǒng)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括:(1)增加定位階段的自適應(yīng)性，可以在大部分不同天氣條件下正確定位;(2)基于稀疏分解表示算法，設(shè)計(jì)訓(xùn)練了級(jí)聯(lián)形式的字典，并基于該字典實(shí)現(xiàn)對(duì)交通標(biāo)志的稀疏分解，通過分解系數(shù)完成交通標(biāo)志的識(shí)別;(3)將非負(fù)矩陣分解的改進(jìn)形式用于圖像分類。每次迭代時(shí)保持字典W