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文檔簡介
1、臺架試驗中的發(fā)動機,承受著較大的交變機械負荷及熱負荷,在一個試驗循環(huán)內(nèi)轉(zhuǎn)速在較短的時間進行多次突變,且在一個試驗過程進行著多次試驗循環(huán),轉(zhuǎn)速的改變伴隨著負荷的改變,設(shè)計有缺陷或性能不佳的發(fā)動機在試驗過程中將過早的失效,假如失效的零部件在試驗過程未被及時發(fā)現(xiàn),隨著試驗的進行,失效的部件將導致發(fā)動機其他部件的故障。發(fā)動機試驗過程中的上述失效若未被過早的發(fā)現(xiàn),最終將可能產(chǎn)生不可預(yù)知的災(zāi)難性事故。因此,有必要研究一套監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),對被測發(fā)動機及
2、試驗臺架進行狀態(tài)監(jiān)測,并在發(fā)動機及臺架產(chǎn)生重大故障前,發(fā)出預(yù)警停止試驗,起到保護試驗人員和試驗臺架的目的。基于此目的,本文主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新成果如下:
(1)發(fā)動機試驗過程監(jiān)測的監(jiān)測方法研究。通過分析發(fā)動機試驗過程中機構(gòu)故障的類型和產(chǎn)生原因,提出了利用對故障敏感的振動信號對發(fā)動機的主運動副的和變速箱工作狀態(tài)進行監(jiān)測,確定了發(fā)動機工作性能參數(shù)扭矩作為試驗過程輔助監(jiān)測參數(shù)。在基于振動信號的監(jiān)測方法研究中,提出利用振動信號RM
3、S特征值實現(xiàn)對發(fā)動機試驗過程時間歷程的監(jiān)測,利用被測機構(gòu)相應(yīng)階比帶的復合功率譜,實現(xiàn)對試驗過程發(fā)動機及變速箱等機構(gòu)如軸承點蝕、磨損,輪齒斷裂等故障的監(jiān)測。
(2)振動限值確定的智能確定方法研究。提出了與能夠反映發(fā)動機能量趨勢的RMS相關(guān)的發(fā)動機運行參數(shù)為發(fā)動機轉(zhuǎn)速和扭矩;通過試驗數(shù)據(jù)擬合了轉(zhuǎn)速和扭矩與RMS的函數(shù)關(guān)系,根據(jù)運行參數(shù)與振動信號RMS值的關(guān)系確定了發(fā)動機工況的分級方法,建立了發(fā)動機運行工況的轉(zhuǎn)速、扭矩及振動信號
4、RMS限值組成的三維空間分級模型,利用轉(zhuǎn)速和扭矩與RMS的函數(shù)關(guān)系提出了利用振動監(jiān)測的發(fā)動機變轉(zhuǎn)、扭矩速變間隔的工況分級方法,并建立實際的分級模型;通過利用統(tǒng)計理論確定不同發(fā)動機工況分級的振動信號特征RMS,提出確定限值的上下限的方法。
(3)發(fā)動機試驗過程工作異常預(yù)警研究。構(gòu)建了基于D-S證據(jù)方法的信息融合發(fā)動機試驗過程監(jiān)測預(yù)警模型,提出利用相對劣度的監(jiān)測信號特征狀態(tài)的度量方法,文中通過算例驗證了該預(yù)警模型,能夠減少信息
5、的不確定性影響,提高了監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)對工作狀態(tài)的分類識別能力。
(4)發(fā)動機試驗過程實時監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計。通過采用高速的TMS320C32處理器實現(xiàn)了對經(jīng)過AD轉(zhuǎn)換的數(shù)字信號進行處理,并通過USB模塊傳送到計算機;利用虛擬儀器技術(shù)實現(xiàn)了監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)的子程序模塊和信號分析、判斷。
對以上所做的工作,分別通過實例驗證了監(jiān)測方法的合理性和預(yù)警模型的準確性,該系統(tǒng)能夠給發(fā)動機試驗室提過一個安全的工作環(huán)境,避免了重大
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