城市交通路網飽和度預測及區(qū)域交通信號燈配時研究.pdf

1、我國經濟的飛速發(fā)展和居民收入水平的穩(wěn)定增加，使得我國城市交通運輸的需求激增。這些問題嚴重困擾城市發(fā)展、影響人們生活質量。有限的空間和經濟等因素阻止了現存交通基礎設施的進一步擴展。有效的交通信號燈配時優(yōu)化算法對交通管理有著重要意義。
　　本文首先基于單路口交通數據分析其變化趨勢，并總結交通數據間的關系，并通過多路口交通數據分析各路口之間關系。進而采用合適的數據預處理方法應用于交通數據預處理。
　　隨后針對車道飽和度預測問題，提

2、出了改進的算法，并采用該算法構建車道飽和度預測模型。為了提高建模精度，采用最大相關最小冗余特征提取算法確定模型的輸入。在確定模型輸入基礎上，采用支持向量回歸算法構建車道飽和度預測模型。并采用改進的教學學習優(yōu)化算法應用于支持向量回歸的參數尋優(yōu)，從而得到高精度預測模型。
　　最后，本文致力于構建基于實際數據的交通仿真系統(tǒng)。本文中的交通仿真系統(tǒng)采用真實道路地圖，并利用VISSIM中圖形化工具構建交通路網。在此基礎上，采用真實交通數據設置