基于多目標(biāo)優(yōu)化的干道協(xié)調(diào)控制.pdf

1、城市干道作為城市道路交通的主動脈及框架，對城市交通起到了通過及疏散的作用。主干道交通的暢通關(guān)系到城市交通的暢通，干道協(xié)調(diào)控制對于解決主干道交通擁堵問題有著十分重要的意義。
　　本文以城市交通中的干道交通為研究對象，站在交通管理者與駕駛者的角度上，建立了多目標(biāo)優(yōu)化的干道協(xié)調(diào)控制模型，模型采用交叉口車輛總排隊長度及車輛總油耗作為多目標(biāo)優(yōu)化的干道協(xié)調(diào)控制模型的目標(biāo)函數(shù)；其次，基于粒子群算法的思想，設(shè)計了多目標(biāo)粒子群搜索算法以求解該多目標(biāo)

2、優(yōu)化的干道協(xié)調(diào)控制模型；最后，設(shè)計了由三個交叉口組成的城市干道交通實驗，確定了實驗參數(shù)及多目標(biāo)粒子群搜索算法參數(shù)，得到了干道協(xié)調(diào)控制配時結(jié)果，并采用SYNCHRO軟件進行仿真實驗對比分析。
　　在干道協(xié)調(diào)控制模型的 Pareto最優(yōu)解中，將 Pareto最優(yōu)解分成三組：高油耗低排隊、中油耗中排隊及低油耗高排隊。在三組數(shù)據(jù)中各選取一個Pareto最優(yōu)解與SYNCHRO的自動優(yōu)化配時相比較，結(jié)果表明了模型中所計算出的信號配時與 SYN