版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)作為汽車底盤的重要組成系統(tǒng)之一,是影響汽車操縱穩(wěn)定性、行駛安全性和駕駛舒適性的關(guān)鍵部件。在提倡節(jié)能高效、舒適安全的今天,傳統(tǒng)的機械轉(zhuǎn)向系統(tǒng)已經(jīng)不能很好的滿足要求,電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)作為一種全新的汽車動力轉(zhuǎn)向系統(tǒng),以其節(jié)能、環(huán)保、優(yōu)秀的操縱特性和轉(zhuǎn)向路感,成為動力轉(zhuǎn)向技術(shù)研究焦點。
汽車電動助力轉(zhuǎn)向是轉(zhuǎn)向系統(tǒng)中較新的技術(shù),在國內(nèi)也發(fā)展很快,關(guān)于其性能和可靠性檢測還未有統(tǒng)一的方法及評價標準,本文研究的目的主要是對針對
2、電動助力轉(zhuǎn)向的結(jié)構(gòu)特點,分析了電動助力轉(zhuǎn)向?qū)ζ囖D(zhuǎn)向性能的影響,并根據(jù)其特點提出助力控制,回正與阻尼控制的控制策略。針對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)干擾因素對其產(chǎn)生的不利影響,利用魯棒控制原理和遺傳算法設(shè)計一種基于遺傳算法的混合H2/H∞魯棒控制的電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的抗干擾控制,抑制減少系統(tǒng)因模型不精確,傳感器的誤差等各種因素引起的系統(tǒng)干擾。運用Matlab/Simulink和Carsim軟件對電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)進行建模,并與整車模型進行聯(lián)合仿真分析,對控制策
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法的魯棒控制問題研究.pdf
- 基于遺傳算法可調(diào)整因子的智能控制技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法和模糊邏輯的智能控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制策略研究.pdf
- 基于模糊控制和遺傳算法的交叉口智能控制.pdf
- 基于遺傳算法的列車節(jié)能控制研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的控制參數(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的模糊神經(jīng)控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的無功優(yōu)化控制研究.pdf
- 基于遺傳算法的智能控制策略研究.pdf
- 基于遺傳算法的主動懸架多目標H-,2--H-,∞-魯棒控制.pdf
- 基于遺傳算法優(yōu)化的智能控制研究.pdf
- 基因控制遺傳算法的理論與應(yīng)用研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的圖像恢復(fù)技術(shù)研究.pdf
- 基于FPGA的遺傳算法實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf
- 基于遺傳算法的DS-CDMA系統(tǒng)中的功率控制技術(shù)研究.pdf
- 汽車EPS魯棒控制方法研究.pdf
- 基于改進遺傳算法和PC-based控制的實時控制的研究.pdf
評論
0/150
提交評論