疲勞駕駛狀態(tài)腦血流動(dòng)力學(xué)特性的研究.pdf

1、隨著我國(guó)高速公路建設(shè)的飛速發(fā)展，發(fā)生重大交通事故的比例也呈逐年上升的趨勢(shì)，而駕駛疲勞是發(fā)生車禍的重要原因。因此，對(duì)駕駛疲勞的研究，不但有重要的理論意義，同時(shí)也將產(chǎn)生重大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。采用模擬駕駛艙進(jìn)行駕駛仿真實(shí)驗(yàn)，分析導(dǎo)致疲勞的典型因素，是目前國(guó)內(nèi)外普遍采用的一種研究方法，對(duì)駕駛疲勞進(jìn)行評(píng)測(cè)和預(yù)警研究有重要作用。
　　本文研究疲勞駕駛對(duì)腦血流動(dòng)力學(xué)的影響。運(yùn)用經(jīng)顱多普勒超聲血流分析儀，實(shí)時(shí)地檢測(cè)健康男青年在疲勞駕駛過(guò)程中大

2、腦中動(dòng)脈的腦血流頻譜圖，分析疲勞駕駛前后的血流腦速度的改變。疲勞駕駛后采用不同的休息方式來(lái)緩解腦部疲勞，并檢測(cè)此時(shí)的腦血流頻譜圖。
　　腦血流頻譜圖的包絡(luò)線為腦血流的最大頻率曲線，表示在血管中流速最快的紅細(xì)胞產(chǎn)生的頻移。它包含著豐富的信息，如收縮期最大血流速度、舒張末最小血流速度、平均血流速度、S/D值、搏動(dòng)指數(shù)、阻力系數(shù)。因此在分析頻譜圖前，先提取出腦血流動(dòng)力學(xué)頻譜圖的最大頻率曲線。在提取最大頻率曲線時(shí)引入了突變信號(hào)，提出先采用

3、小波模極大值去噪;而腦血流信號(hào)屬于非線性信號(hào)，不但混有來(lái)自系統(tǒng)、源超聲信號(hào)和周圍環(huán)境的噪聲，且含有血管壁信號(hào)和因探頭移動(dòng)而產(chǎn)生的噪聲，因此用小波閾值再次對(duì)信號(hào)降噪，分解信號(hào)至各層系數(shù)后分別閾值去噪，較好地降噪同時(shí)盡可能多地保留了腦血流的特征信號(hào)。利用小波模極大值方法提取最大頻率曲線上的各個(gè)參數(shù)值，然后對(duì)各個(gè)血流參數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析疲勞駕駛和休息對(duì)腦血流速度的影響。最后利用Excel做出這些參數(shù)的柱狀圖，從而得出相應(yīng)的結(jié)論。