版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、非線性動力時程分析方法是橋梁減隔震設(shè)計計算分析的精確方法。但該分析方法較復(fù)雜和繁瑣,計算工作量大,且需要分析人員具備一定的結(jié)構(gòu)動力分析理論知識和經(jīng)驗。從而限制了該分析方法的廣泛應(yīng)用。近年來國內(nèi)外研究人員對橋梁減隔震設(shè)計的簡化分析方法開展了廣泛的研究。本文在現(xiàn)有研究工作的基礎(chǔ)上,特別是在消化吸收美國現(xiàn)行橋梁減隔震設(shè)計規(guī)范的簡化計算方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國橋梁的具體情況,通過簡化計算方法與精確的有限元計算分析結(jié)果的對比分析,對簡化計算方法的精
2、度和實用范圍進行了研究,具體來講,做了以下工作:
①在文獻資料閱讀的基礎(chǔ)上,對隔震橋梁的適用條件,常用減隔震裝置以及隔震橋梁的分析計算方法做了歸納總結(jié)和闡述,對簡化計算方法的計算流程以及墩柱和蓋梁質(zhì)量的不同處理方式進行了論述。
?、谶x擇兩座梁橋作為研究對象,其中一座為墩柱等高橋梁,另一座為墩柱不等高的橋梁,分別從考慮墩柱和蓋梁調(diào)整系數(shù)的簡化計算方法與多模態(tài)反應(yīng)譜法以及非線性時程分析的對比研究,不考慮墩柱和蓋梁調(diào)整系數(shù)的
3、簡化計算方法與多模態(tài)反應(yīng)譜法以及非線性時程分析的對比研究,不考慮墩柱和蓋梁質(zhì)量的簡化計算方法與多模態(tài)反應(yīng)譜法以及非線性時程分析的對比研究,探討了簡化計算方法的計算精度和適用范圍。
?、廴N不同的簡化方法計算復(fù)雜程度不同,考慮調(diào)整系數(shù)的方法需要計算復(fù)雜的調(diào)整系數(shù),不考調(diào)整系數(shù)計算過程較考慮調(diào)整系數(shù)的計算過程方便,簡單,更加容易操作。以三種不同的簡化方法計算結(jié)果為迭代的起點,進行多模態(tài)反應(yīng)譜分析,對比研究了多模態(tài)反應(yīng)譜分析結(jié)果的一致
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 橋梁減隔震設(shè)計研究
- 橋梁減隔震措施研究.pdf
- 減隔震橋梁性能設(shè)計方法及環(huán)境影響因素研究.pdf
- 橋梁設(shè)計中的減隔震設(shè)計解析
- 簡述橋梁設(shè)計中的減隔震設(shè)計
- 減隔震橋梁抗震性能分析.pdf
- 橋梁新型減隔震支座的研究進展
- 試論道橋防震設(shè)計及橋梁減隔震技術(shù)
- 復(fù)合隔震結(jié)構(gòu)抗震性能簡化計算方法的研究.pdf
- 摩擦擺式減隔震橋梁支座仿真及試驗研究.pdf
- 橋梁結(jié)構(gòu)設(shè)計中減隔震技術(shù)應(yīng)用分析
- 減隔震橋梁非經(jīng)典阻尼問題與簡化分析方法.pdf
- 公路橋梁減隔震裝置力學(xué)參數(shù)研究.pdf
- 山區(qū)橋梁減隔震技術(shù)的適用性研究.pdf
- 高速鐵路橋梁減隔震研究.pdf
- 板柱隔震住宅體系設(shè)想及地震作用簡化計算方法研究.pdf
- 隔震橋梁分析方法及設(shè)計理論研究.pdf
- 非規(guī)則房屋結(jié)構(gòu)隔震體系的計算方法與動力性能計算研究.pdf
- 減隔震橋梁的空間動力分析及動力試驗.pdf
- 隔震曲線橋梁碰撞研究.pdf
評論
0/150
提交評論