第三講 描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算的spss過(guò)程

1、第三講 描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算的SPSS過(guò)程,,描述性特征量計(jì)算的SPSS過(guò)程,Frequencies過(guò)程Descriptive過(guò)程,2024年3月29日11時(shí)19分,Frequencies過(guò)程,概述：適用于連續(xù)型和離散型的隨機(jī)變量可輸出：統(tǒng)計(jì)量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距等頻數(shù)分布表統(tǒng)計(jì)圖：條形圖、餅圖、直方圖等SPSS操作步驟：例3-1,2024年3月29日11時(shí)19分,例3-1操作,Frequencie

2、s: Statistics對(duì)話框,,,,Frequencies: Statistics對(duì)話框,Percentile Values百分?jǐn)?shù)選擇項(xiàng)欄（復(fù)選項(xiàng)）Quartile四分位數(shù)，Cut points equal groups等分位點(diǎn)百分位數(shù)（取值范圍在2?100之間）。Percentile(s)自定義百分?jǐn)?shù)。Dispersion 離中趨勢(shì)Central Tendency 集中趨勢(shì)Mean 算術(shù)平均值（均值）, Median

3、中位數(shù), Mode 眾數(shù), Sum 算術(shù)和.Distribution分布狀態(tài)欄：Skewness 偏度 Kurtosis 峰度,Frequencies: charts對(duì)話框,Frequencies: format對(duì)話框,例3-1結(jié)果輸出1,,例3-1結(jié)果輸出2,,例3-1結(jié)果

4、輸出3-1,,例3-1結(jié)果輸出3-2,Descriptive過(guò)程,概述：適用于連續(xù)型隨機(jī)變量可輸出：統(tǒng)計(jì)量：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、全距等可將原始數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后得到的數(shù)據(jù)保存在一個(gè)新變量中，以便進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。 SPSS操作步驟：例3-2,2024年3月29日11時(shí)19分,例3-2操作1,,例3-2操作2,,例3-2操作2,,,在對(duì)話框中最上面一行是Mean：均值，sum：算術(shù)和Dispersion離中趨勢(shì)Std.Devia

5、tion 標(biāo)準(zhǔn)差 Minimum 最小值Variance 方差 Maximum 最大值Range 極差 S.E.mean 均值的標(biāo)準(zhǔn)誤Distribution分布狀態(tài)欄Skewness 偏度 Kurtosis 峰度Display Order欄，選擇輸出方式：Variable List 按變量表次序；Alphabetic 按字母順