sas軟件與統(tǒng)計應用論文

1、wd文檔可自由復制編輯摘要本學期通過對《SAS軟件與統(tǒng)計應用》這門課的學習，讓我知道SAS系統(tǒng)是一個大型的應用軟件系統(tǒng)，具有完備的數據訪問、管理、分析、呈現，以及應用開發(fā)功能。這篇文章運用主成分分析綜合評價方法，對1999年我國西部地區(qū)教育人力資源發(fā)展水平進行處理和分析，采用的是西藏，新疆等西部省份教育人力資源發(fā)展水平（原始數據見附錄）。選出14個省的情況作為統(tǒng)計分析數據，其中分析的項目為：每百萬人口學校數；每十萬人口畢業(yè)生數；每十萬人

2、口招生數；每十萬人口在校生數；每十萬人口研究生數；每十萬人口教職工數；每十萬人口專職教師數；高級教師占專職教師的比例；每所學校在校生數；生師比。依次用A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7，A8，A9，A10表示。用“分析家”作主成分分析，并且對數據進行如下處理：第一：對于所選取的統(tǒng)計數據進行簡單描述統(tǒng)計分析，得出數據的平均值、數據標準差，最大值，最小值等。第二：對于所選取的統(tǒng)計數據用”analyst”作主成分分析計算相關系數矩陣的特

3、征值、上下特征值之差、各主成分的方差貢獻率、以及累積貢獻率。第三：由相關系數矩陣的兩個最大特征值的特征向量，可以寫出第一、第二主成分的得分。第四：在“insight”里面繪制了散點圖。由圖可知，在散點圖越靠向右上角的地區(qū)，教育人力資源發(fā)展水平越高，越靠向左上角的地區(qū)，教育人力資源發(fā)展水平越低。從以上結論分析可以知道影響各省份教育人力資源發(fā)展水平的主要因素，從而可以更好地幫助國家調整教育人力資源結構，更好地發(fā)展我國西部教育事業(yè)。關鍵字：a

4、nalyst主成分分析教育人力資源發(fā)展MEANS過程wd文檔可自由復制編輯第一章第一章基本介紹基本介紹1.1研究目的研究目的通過SAS軟件分析，對1999年我國西部地區(qū)教育人力資源發(fā)展水平有一個大致了解。隨著國家教育方針的調整，西部各地區(qū)為了促進本地區(qū)的教育發(fā)展，分別采取了各種措施，教育方面的發(fā)展有了顯著地成就。本文通過SAS軟件分析，對1999年我國西部地區(qū)教育人力資源發(fā)展水平有一個大致了解，從而可以更好地幫助國家調整（優(yōu)化）教育人力

5、資源結構，使人民的受教育水平更加優(yōu)越。1.2采用方法采用方法（1）描述性統(tǒng)計量：means。（2）檢驗：使用analyst模塊進行主成分分析。1.3理論知識理論知識Means過程（均值過程）：用于對數據型變量產生針對單個變量的簡單描述性統(tǒng)計。procmeans過程時，會對所有數值型變量進行操作，得到各變量的非缺失觀測數N，均值MEAN，標準差STDDEV，最大值Max和最小值Min五種統(tǒng)計值，但means過程可以計算16種統(tǒng)計量。主成分

6、分析：是對于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。主成分分析是數學上對數據降維的一種方法。其基本思想是設法將原來眾多的具有一定相關性的指標（比如p個指標），重新組合成一組新的互不相關的綜合指標來代替原來指標。通常數學上的處理就是將原來p個指標作線性組合，作為新的綜合指標。在所有的線性組合中所選取的F1應該是方差最大的，故稱F1為第一主成分。如果第一

7、主成分不足以代表原來p個指標的信息，再考慮選取F2即選第二個線性組合。為了有效地反映原有信息，F1已有的信息就不需要再出現在F2中，用數學語言表達就是要求Cov(F1，F2)＝0。稱F2為第二主成分，依此類推可以構造出第三、第四、…、第p個主成分。第二章第二章數據預處理數據預處理對數據較少的程序，可以用DATA步建立永久的SAS集。永久的SAS集，由定義邏輯庫與定義數據集兩步完成。邏輯庫定義通過LIBNAME語句完成，數據集定義用DAT