基于支持向量機的汽車減振器示功圖缺陷自動識別研究.pdf

1、液壓減振器作為汽車懸架系統(tǒng)中的關(guān)鍵部件，需要通過測試來了解其工作性能。目前對于減振器缺陷的識別都是先通過示功機測試得到示功圖，再經(jīng)由人工查看的方式進行判斷，此種方式效率低下、受影響因素多。本文討論了如何利用支持向量機技術(shù)，使示功機具備自動識別減振器缺陷類型的功能。
　　本文的主要工作和成果如下:
　　(1)以筒式液壓減振器為研究對象，電伺服正弦示功機為平臺，分析了示功圖典型缺陷類型及形成原理。數(shù)據(jù)來源于應(yīng)用該示功機的多個工業(yè)

2、用戶，將示功圖進行了統(tǒng)一預(yù)處理，再根據(jù)示功圖特點選取不變矩作為特征提取方式，建立了示功圖缺陷樣本庫。
　　(2)深入討論了統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論與支持向量機的理論基礎(chǔ)。重點為學(xué)習(xí)機器的VC維，推廣性的界，結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化，線性與非線性支持向量機，支持向量機核函數(shù)以及常用的多分類算法等理論。
　　(3)研究了LibSVM工具箱實現(xiàn)支持向量機分類的過程，主要為數(shù)據(jù)準備、訓(xùn)練、建模與識別的方法。對8類共534組典型示功圖樣本分別進行關(guān)于歸一化

3、方式、核函數(shù)選擇以及參數(shù)優(yōu)化的實驗，最終選取[0，1]歸一化、RBF核函數(shù)與經(jīng)過交叉驗證得到的優(yōu)化參數(shù)，最高整體識別率達到97％以上。
　　(4)實驗過程及結(jié)果表明，特征提取方式、歸一化方式、核函數(shù)種類以及模型參數(shù)的優(yōu)化，對基于支持向量機的示功圖缺陷自動識別模型的性能起到了至關(guān)重要的影響。
　　本文研究表明，將支持向量機理論運用到減振器缺陷自動識別的工作中是可行的，且具有較高的識別能力。加載了此項功能的正弦示功機能夠輔助甚至