基于GPS-GIS浮動車技術(shù)的旅行時間預(yù)測模型.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是當(dāng)前交通運輸系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。浮動車技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的典型應(yīng)用技術(shù)之一，它綜合了定位、通信、數(shù)據(jù)存儲和地理信息系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)。ATIS和ATMS的許多重要功能都需要獲得旅行時間的短時預(yù)測結(jié)果。因此，提高旅行時間預(yù)測精度和降低其經(jīng)濟成本，對保證ATIS和ATMS的正常運行具有重要意義。 論文首先介紹了基于浮動車系統(tǒng)的框架和涉及的關(guān)鍵技術(shù)、旅行時間預(yù)測的主要概念及其基本原理，討論了目前國內(nèi)外存在的并普遍應(yīng)用的各種系統(tǒng)

2、及其算法的特點并進(jìn)行了對比。 在此之后，論文針對基于浮動車系統(tǒng)的車輛數(shù)據(jù)，在地圖匹配算法的基礎(chǔ)上對基于浮動車技術(shù)的路段旅行時間進(jìn)行了研究。論文引入了將旅行時間分為運行時間和停等時間兩部分的思想，利用路段的定位、停等點的設(shè)立以及前車數(shù)據(jù)，較好的解決了浮動車數(shù)量不大時交通流量較大的旅行時間問題。模型通過分別對車輛的運行時間和停等時間進(jìn)行預(yù)測和根據(jù)實際的運行和停等狀況進(jìn)行修正，最終加和即為總的旅行時間的預(yù)測值。模型所采用的方法減少了預(yù)