基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究.pdf

1、伴隨著全球信息化的浪潮接踵而至，社會上每個行業(yè)都在朝著信息化前進，我國已將信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為可持續(xù)發(fā)展的國家戰(zhàn)略。我國的鐵路是全球運營里程最長的線路，并且是運營情況最復(fù)雜的線路之一。鐵路相關(guān)的專題地圖已經(jīng)成為鐵路信息化建設(shè)的必備基礎(chǔ)設(shè)施。建立一個界面友好、形象直觀、具備良好交互性的鐵路電子地圖作為鐵路各部門、各系統(tǒng)之間鐵路專題地理信息資源是不可或缺的，同時還提高了鐵路運營部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)的科學(xué)決策水平和信息利用效率。
　　結(jié)合地理制圖綜

2、合的相關(guān)知識，運用智能計算方法對鐵路線路的空間分布和相互關(guān)系進行科學(xué)合理的描述。經(jīng)過收集整理并仔細研讀大量國內(nèi)外相關(guān)文獻及資料，本文認(rèn)為自動制圖綜合技術(shù)的主要特點是高智能化的視覺顯示，本質(zhì)上是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。利用多目標(biāo)人工蜂群算法克服了既存綜合理論與方法的若干缺陷，為地圖綜合理論提供了新的研究視角，同時也為自動制圖技術(shù)的改進找到了更為合理的優(yōu)化路徑。
　　通過自動制圖綜合技術(shù)過程的介紹，確定鐵路地理位置的表達與選取作為論文的研

3、究內(nèi)容。制圖思維是制圖綜合技術(shù)的內(nèi)在支撐，制圖思維經(jīng)過反復(fù)加工或梳理重構(gòu)，形成規(guī)范化的制圖綜合知識，這些知識的集合又反過來成為制圖思維方面進一步突破的前提與基本標(biāo)準(zhǔn)。鑒于此，本文基于基本的制圖綜合知識，將其進一步深入到鐵路領(lǐng)域，整合與重構(gòu)了鐵路節(jié)點制圖綜合的相關(guān)知識體系，旨在對實際當(dāng)中制圖綜合技術(shù)當(dāng)中的節(jié)點選取提供相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)。制圖綜合過程中要考慮的因素既要顧及節(jié)點的自身特性，又要保持鐵路節(jié)點的空間分布特征，以制圖綜合知識為指導(dǎo)，在分析鐵

4、路節(jié)點目標(biāo)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，在對節(jié)點分布范圍，分布密度，重要性等關(guān)鍵因素深入分析的基礎(chǔ)上，本文提出了基于多目標(biāo)優(yōu)化的人工蜂群算法的鐵路節(jié)點目標(biāo)選取模型，并通過實驗證實了與傳統(tǒng)的選取模型相比，該模型在選取節(jié)點目標(biāo)上的全面性、有效性與實用性。從而實現(xiàn)對鐵路節(jié)點制圖綜合并運用于鐵路電子地圖中。如今，該鐵路電子地圖已經(jīng)在蘭州鐵路及公安系統(tǒng)中投入使用，幫助警衛(wèi)或相關(guān)技術(shù)人員利用更精密準(zhǔn)確的地圖工具完成相關(guān)任務(wù)，鐵路節(jié)點的顯示表達有很好的使用