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文檔簡介
1、云計(jì)算作為一種新興的商業(yè)計(jì)算模式,目前已經(jīng)在IT產(chǎn)業(yè)界引起了廣泛的關(guān)注。云計(jì)算憑借虛擬化技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)中心中所有的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源整合,并且將這些基礎(chǔ)設(shè)施資源以服務(wù)的形式提供給用戶,用戶可通過網(wǎng)絡(luò)按需申請或釋放資源。云計(jì)算這種技術(shù)優(yōu)勢促使相關(guān)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模也屢創(chuàng)新高。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)繁榮的背后,數(shù)據(jù)中心的能耗、云計(jì)算服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)問題日益嚴(yán)峻。因此本文綜合考慮數(shù)據(jù)中心的能耗與
2、QoS兩方面因素,研究數(shù)據(jù)中心云平臺(tái)的虛擬機(jī)資源調(diào)度問題,進(jìn)行的相關(guān)工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
?。?)完成在學(xué)校數(shù)據(jù)中心搭建OpenStack云平臺(tái),通過該平臺(tái)管理數(shù)據(jù)中心的物理資源,并研究基于云平臺(tái)的虛擬機(jī)調(diào)度算法。
?。?)以降低數(shù)據(jù)中心能耗為目標(biāo)的虛擬機(jī)放置策略已成為云平臺(tái)資源調(diào)度研究熱點(diǎn)。本文針對數(shù)據(jù)中心采用的BFD、FFD等貪心算法并不能夠很好的權(quán)衡能耗與服務(wù)質(zhì)量的缺陷,設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的虛擬機(jī)放置策略
3、。該策略包括給出一種改進(jìn)的基因編碼修正方式,變異階段根據(jù)適應(yīng)度值分別采取優(yōu)、劣的雙分組變異策略,采用自適應(yīng)交叉與變異參數(shù)調(diào)整算法的收斂速度,構(gòu)建一個(gè)包含能耗、活動(dòng)服務(wù)器數(shù)量、服務(wù)質(zhì)量的綜合能效模型充當(dāng)算法適應(yīng)度函數(shù)。仿真試驗(yàn)表明,本文算法具有比貪心算法和基本差分進(jìn)化算法更低的能耗和更好的服務(wù)質(zhì)量。
(3)本文針對數(shù)據(jù)中心使用的虛擬機(jī)靜態(tài)調(diào)度策略缺乏考慮負(fù)載資源動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致的高能耗、較低服務(wù)質(zhì)量問題,設(shè)計(jì)了一種基于動(dòng)態(tài)負(fù)載的虛擬
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