第7章數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用習(xí)題與答案

1、第七章習(xí)題第七章習(xí)題及解答及解答P179181一、一、復(fù)習(xí)題復(fù)習(xí)題1、關(guān)系模型由哪三部分組成？關(guān)系模型的概念是建立在實(shí)體——關(guān)系方法基礎(chǔ)上的。數(shù)據(jù)模型通常由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和完整性約束三部分組成。（P168）2、關(guān)系的完整性分為哪三類？關(guān)系數(shù)據(jù)模型的操作必須滿足關(guān)系的完整性約束條件。完整性是指數(shù)據(jù)的精確性和可靠性。完整性約束是防止數(shù)據(jù)庫中存在不符合語義規(guī)定的數(shù)據(jù)和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數(shù)據(jù)完整性分為四

2、類：實(shí)體完整性、域完整性、參照完整性、用戶定義的完整性。（P171）3、在參照完整性中，為什么外碼的屬性值也可以為空？什么時候可以為空？（P171）參照完整性規(guī)則：若屬性（或?qū)傩越M）F是基本關(guān)系R的外碼，它與基本關(guān)系S的主碼Ks相對應(yīng)（基本關(guān)系R和S不一定是不同的關(guān)系），則對于R中每個元組在F上的值必須為：1）或者取空值（F的每個屬性值均為空值）2）或者等于S中某個元組的主碼值。3用戶定義的完整性是針對某一具體關(guān)系數(shù)據(jù)庫的約束條件。它反

3、映某一具體應(yīng)用所涉及的數(shù)據(jù)必須滿足的語義要求。在參照完整性中，外碼屬性值可以為空，它表示該屬性的值尚未確定，但前提條件是該外碼屬性不是其所在參照關(guān)系的主屬性。4、試分析數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫內(nèi)涵的區(qū)別。（P165）數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)的組織、編碼、分類、存儲、檢索和維護(hù)。它是數(shù)據(jù)處理的中心問題。數(shù)據(jù)管理方法根據(jù)數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)，其發(fā)展可劃分為3個階段：人工管理階段、文件管理階段、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的方式之一，數(shù)據(jù)管理的內(nèi)涵更加

4、寬。5、試分析數(shù)據(jù)庫的主要模型（P166）數(shù)據(jù)庫模型定義了數(shù)據(jù)的邏輯設(shè)計，它也描述了不同數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計發(fā)展中，曾使用過三種數(shù)據(jù)庫模型：層次模型、網(wǎng)絡(luò)模型和關(guān)系模型。（1）層次模型層次模型比較簡單；對于實(shí)體間關(guān)系是固定的，且預(yù)先定義好的應(yīng)用系統(tǒng)，采用層次模型來實(shí)現(xiàn)，其性能優(yōu)于關(guān)系模型，不低于網(wǎng)狀模型；層次數(shù)據(jù)模型還提供了良好的完整性支持。但是現(xiàn)實(shí)世界中很多聯(lián)系是非層次性的，如多對多聯(lián)系、一個節(jié)點(diǎn)具有多個雙親等，層次模型表示這

5、類聯(lián)系的方法很笨拙。（2）網(wǎng)狀模型?建立、修改和刪除數(shù)據(jù)對象?控制對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)對象的存取?保證數(shù)據(jù)庫一致性和完整性以前的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為上述各類操作提供單獨(dú)的語言，而SQL將全部任務(wù)統(tǒng)一在一種語言中。SQL是所有關(guān)系數(shù)據(jù)庫的公共語言。由于所有主要的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)都支持SQL語言，用戶可將使用SQL的技能從一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)轉(zhuǎn)到另一個。所有用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫的程序都是可以移植的。8、試述數(shù)據(jù)庫管理員的作用（P165）數(shù)據(jù)庫管理員（D

6、ataBaseAdministrat，簡稱DBA）是專門完成數(shù)據(jù)庫的建立、使用和維護(hù)等工作的人員。9、什么是數(shù)據(jù)倉庫？它的主要應(yīng)用是什么？（P174）數(shù)據(jù)倉庫是建立在傳統(tǒng)事務(wù)型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)之上，為決策支持系統(tǒng)及數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的最根本區(qū)別在于其側(cè)重點(diǎn)的不同。數(shù)據(jù)處理分為事務(wù)型處理和分析型處理。事務(wù)型處理以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為中心進(jìn)行日常的業(yè)務(wù)處理；分析型處理以數(shù)據(jù)倉庫為中心分析數(shù)據(jù)內(nèi)在的關(guān)聯(lián)和規(guī)律，為決策提供可靠

7、、有效的依據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，建立在異構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上。如果僅從存儲數(shù)據(jù)的角度看，數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫沒有本質(zhì)的差別。數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、不可修改的且隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，以支持管理人員的決策。數(shù)據(jù)倉庫的核心是在系統(tǒng)中保留最有可能被用戶使用的數(shù)據(jù)。10、什么是數(shù)據(jù)挖掘？簡述其基本過程。（P175～178）數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)上是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法。因此，數(shù)據(jù)挖掘可以描述為按既定目標(biāo)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)

8、行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律，并且進(jìn)一步將其模型化的有效方法。數(shù)據(jù)挖掘的基本過程主要分為四個階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、模式評價和知識運(yùn)用。第一步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)挖掘的處理對象是海量數(shù)據(jù)，先確定要分析的對象，這個階段包括數(shù)據(jù)收集過濾及錄入、數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析及建模。通過對數(shù)據(jù)的處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和優(yōu)化，并對已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成分析模型，分析模型是針對挖掘算法建立的，建立適合挖掘算法的分析模型是成功的關(guān)鍵之