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文檔簡介
1、在日益繁忙的交通網(wǎng)絡(luò)中,車輛隊列行駛策略能對交通擁堵問題起到有效的緩解作用。在車輛隊列行駛過程中,車輛間需要頻繁的信息交換、狀態(tài)檢測以及控制器更新,為了減少通信、測量和計算等環(huán)節(jié)中的能量消耗,本文采用事件觸發(fā)控制理論對多智能車系統(tǒng)設(shè)計分布式事件觸發(fā)隊列控制,在控制器設(shè)計時采用了固定距離的車間距離策略,然后進行了嚴格的閉環(huán)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析,最后通過數(shù)值仿真實驗驗證了算法的有效性。本文的主要研究內(nèi)容如下:
首先,設(shè)計了集中式基于事件
2、觸發(fā)機制的隊列控制。通過對單個智能車設(shè)計分布式事件觸發(fā)控制器,設(shè)計事件觸發(fā)函數(shù),由此得到智能車的事件觸發(fā)時刻。進一步,為了避免對測量誤差進行實時檢測,在事件觸發(fā)控制的基礎(chǔ)上對單個智能車設(shè)計了分布式自觸發(fā)控制算法。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明,車隊在行駛過程中能夠?qū)崿F(xiàn)一致漸近穩(wěn)定,且每個跟隨車輛的控制器僅在事件觸發(fā)時刻更新,有效減少了控制過程中的能量消耗。同時,事件觸發(fā)時間間隔為正數(shù),保證了系統(tǒng)不存在Zeno行為,從而驗證了控制算法的有效性
3、。
然后,設(shè)計了不需要依賴于系統(tǒng)全局狀態(tài)信息的分散式基于事件觸發(fā)機制的隊列控制。每個智能車輛具有自己的事件觸發(fā)時刻,事件觸發(fā)條件僅與車輛自身及其鄰居的狀態(tài)信息有關(guān)。進一步,設(shè)計了分散式自觸發(fā)隊列控制,車輛的下一次事件觸發(fā)時刻可以通過前一觸發(fā)時刻的狀態(tài)計算得到。此外,還考慮了通信時延下基于事件觸發(fā)的隊列控制。理論分析和數(shù)值仿真結(jié)果表明,閉環(huán)系統(tǒng)在達到漸近一致穩(wěn)定的同時,能夠避免Zeno行為的發(fā)生。
最后,為了直觀地展示
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